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Awesome Robo TTT recopila artículos, notas y traducciones sobre capacitación en el momento de los exámenes y adaptación a las políticas de robots.
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Una colección de artículos, códigos y charlas de aprendizaje por imitación visual/aprendizaje por imitación a partir de vídeo para robótica.
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Awesome ROS2 es una colección archivada de recursos de ROS 2.
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😎 Una lista seleccionada de increíbles recursos de estudio de robots móviles basados en ROS (incluidos SLAM, odometría y navegación, manipulación)
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Una lista seleccionada de recursos SLAM
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Una lista seleccionada y fácil de aprender de recursos de investigación de sensores táctiles para la manipulación robótica: artículos, conjuntos de datos, puntos de referencia, plataformas de simulación y marcos, que cubren la integración de...
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Awesome URDF recopila bibliotecas, herramientas y recursos de formato de descripción de robot unificado.
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Discutir sobre VIO en el grupo PaoPaoRobot
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Awesome VLA proporciona una guía bilingüe sobre modelos, conjuntos de datos, puntos de referencia y herramientas de VLA.
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Awesome VLA RL organiza investigaciones que combinan modelos de visión, lenguaje y acción y aprendizaje por refuerzo.
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Awesome VLA Study proporciona una ruta de lectura estructurada a través de los fundamentos de VLA, modelos de robots y métodos de capacitación.
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El impresionante VLA basado en VLM para manipulación robótica recopila modelos VLA creados en grandes modelos de visión y lenguaje.
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Awesome World Models de DifractAI recopila investigaciones de modelos mundiales para IA incorporada.
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Impresionante modelo mundial para artículos de robótica
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Awesome World Models de Knightnemo recopila investigaciones sobre modelado mundial y recursos introductorios.
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Bumperbot es un robot autónomo impreso en 3D de código abierto impulsado por ROS 2. Su diseño simple y bajo costo la convierten en una excelente plataforma de aprendizaje, presentada en "Self Driving and ROS 2 - Learn…
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Uso de Catalyst.RL para entrenar a un robot para que realice la inserción de clavijas en el orificio en una simulación.
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