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VINS-Mono · HKUST-Aerial-Robotics
Un estimador de estado visual-inercial monocular robusto y versátil
Navegación y SLAMEL DIRECTORIO DE IA INCORPORADO
Explore el software de cartografía, localización, odometría y navegación para robots autónomos.
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Un estimador de estado visual-inercial monocular robusto y versátil
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Un simulador 3D para la navegación de agentes incorporados y la investigación de interacciones.
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Visual SLAM para cámaras monoculares, estéreo y RGB-D.
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Flujos de trabajo de capacitación y evaluación para agentes incorporados que utilizan Habitat.
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Un estimador de estado multisensor basado en optimización
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Estimador de estado visual-inercial monocular en teléfonos móviles
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Código de investigación GC-VLN para navegación de lenguaje y visión restringida por gráficos.
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UniGoal: hacia una navegación universal orientada a objetivos y de disparo cero
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Software de localización y cartografía visual y visual-inercial.
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Paquete Python para la evaluación de odometría y SLAM.
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Implementaciones de Python que ilustran algoritmos robóticos y métodos de planificación.
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Complementos de navegación y planificación de movimiento ROS para sistemas AGV y AMR.
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SSL_SLAM2: Localización y mapeo 3-D livianos para LiDAR de estado sólido (mapeo y localización separados) ICRA 2021
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SSL_SLAM: Localización y mapeo 3D livianos para LiDAR de estado sólido IEEE RA-L 2021
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Optimización de gráficos de factores para mapeo y estimación de estado.
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Un canal de odometría LiDAR construido en torno al registro de nubes de puntos.
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NICE-SLAM: Codificación neuronal implícita escalable para SLAM
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Herramientas de odometría inercial LiDAR para la estimación del estado de robots móviles.
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Herramientas de mapeo y localización para flujos de trabajo de navegación ROS 2.
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SuMa++: SLAM semántico eficiente basado en LiDAR (Chen et al IROS 2019)
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Corrección de mapas interactivos para SLAM de gráficos 3D
Navegación y SLAMNOTAS DE SELECCIÓN
Haga coincidir sensores, marcos de coordenadas y supuestos de localización con el entorno de implementación. El mapeo, la estimación de pose, la planificación de rutas y la evitación de obstáculos sirven a diferentes partes de la pila de navegación.
¿Conoce algún recurso que pertenezca aquí?