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DeeR VLA · yueyang130
DeeR-VLA estudia la inferencia dinámica de modelos multimodales para la ejecución de robots.
Visión-lenguaje-acción
Investigación y aprendizaje / Investigación
El impresionante VLA basado en VLM para manipulación robótica recopila modelos VLA creados en grandes modelos de visión y lenguaje.
El impresionante VLA basado en VLM para manipulación robótica recopila modelos VLA creados en grandes modelos de visión y lenguaje.
Resumen del editor: "Una lista seleccionada de grandes modelos VLA basados en VLM para manipulación robótica".
Utilice su repositorio para inspeccionar la implementación, la documentación y los flujos de trabajo compatibles. Este registro de directorio identifica al mantenedor, la licencia del código y los recursos relacionados; no afirma que el proyecto haya sido instalado o probado en su robot.
Las licencias de código no cubren automáticamente los pesos de los modelos, los conjuntos de datos o los diseños de hardware. Los detalles de la licencia no registrada requieren confirmación con el editor.
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DeeR-VLA estudia la inferencia dinámica de modelos multimodales para la ejecución de robots.
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Herramientas de ajuste para adaptar la predicción de acciones OpenVLA.
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Implementación de la investigación LEO para un agente encarnado generalista en entornos 3D.
Marcos de aprendizaje de robots
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🔥 SpatialVLA: un modelo de visión, lenguaje y acción mejorado espacialmente que se entrena en 1,1 millones de episodios de robots reales. Aceptado en RSS 2025.
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Código oficial para MoLe-VLA: modelo de acción de lenguaje de visión con salto dinámico de capas mediante una mezcla de capas para una manipulación eficiente del robot
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BAAI UniVLA proporciona un proyecto de investigación de modelo unificado de visión, lenguaje y acción.
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