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DeeR VLA · yueyang130
DeeR-VLA estuda inferência dinâmica de modelos multimodais para execução de robôs.
Visão-linguagem-ação
Pesquisa e aprendizagem / Pesquisa
O incrível VLA baseado em VLM para manipulação robótica coleta modelos VLA construídos em grandes modelos de linguagem de visão.
O incrível VLA baseado em VLM para manipulação robótica coleta modelos VLA construídos em grandes modelos de linguagem de visão.
Resumo do editor: “Uma lista selecionada de grandes modelos VLA baseados em VLM para manipulação robótica.”
Use seu repositório para inspecionar a implementação, documentação e fluxos de trabalho suportados. Este registro de diretório identifica o mantenedor, a licença do código e os recursos relacionados; não afirma que o projeto foi instalado ou testado em seu robô.
As licenças de código não cobrem automaticamente pesos de modelos, conjuntos de dados ou designs de hardware. Detalhes de licença não registrados requerem confirmação com o editor.
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DeeR-VLA estuda inferência dinâmica de modelos multimodais para execução de robôs.
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Ferramentas de ajuste fino para adaptar a previsão de ação OpenVLA.
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Implementação de pesquisa LEO para um agente incorporado generalista em ambientes 3D.
Estruturas de aprendizagem de robôs
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🔥 SpatialVLA: um modelo de visão-linguagem-ação espacialmente aprimorado que é treinado em 1,1 milhão de episódios reais de robôs. Aceito em RSS 2025.
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Código oficial para MoLe-VLA: modelo de ação de linguagem de visão com salto dinâmico de camadas por meio de mistura de camadas para manipulação eficiente de robôs
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BAAI UniVLA fornece um projeto de pesquisa de modelo unificado de visão-linguagem-ação.
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