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open3d_slam · leggedrobotics
SLAM gráfico baseado em Pointcloud escrito em C++ usando a biblioteca open3D.
Navegação e SLAMO DIRETÓRIO DE IA INCORPORADO
Explore software de mapeamento, localização, odometria e navegação para robôs autônomos.
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Controladores críticos de segurança para navegação robótica simples/multi: CBF-QP, MPC-CBF e etc.
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Repo oficial de "BEVBert: Pré-treinamento de mapas multimodais para navegação guiada por idioma"
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Repo oficial de "ETPNav: Evoluindo o Planejamento Topológico para Navegação Visão-Linguagem em Ambientes Contínuos"
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Uma coleção de fatores e otimizadores GTSAM para SLAM de nuvem de pontos
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DiffBot é um robô autônomo de acionamento diferencial 2wd usando ROS Noetic em um Raspberry Pi 4 B. Com seu SLAMTEC Lidar e a interface de hardware ROS Control, ele é capaz de navegar em um…
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Point-SLAM: SLAM baseado em nuvem de ponto neural denso
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Ultra-Fusion: uma estrutura SLAM de fusão multissensor fortemente acoplada e resiliente sob degradação do sensor e perturbação espaçotemporal
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Deep Reinforcement Learning para navegação de robôs móveis em simulação IR-SIM. Usando redes neurais DRL (SAC, TD3, PPO, DDPG), um robô aprende a navegar até um ponto de destino aleatório em uma simulação…
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Código SLAM Neural Ativo para aprender a explorar ambientes.
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Leg-KILO: Odometria Cinemática-Inercial-Lidar robusta para robôs com pernas dinâmicas
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LiDAR SLAM robusto com fechamento de loop plug-and-play versátil e otimização de pose-graph.
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Código e dados do artigo CVPR 2022: Preenchendo a lacuna entre a aprendizagem em ambientes discretos e contínuos para navegação por visão e linguagem
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Um sistema de navegação integrado GNSS/INS baseado em otimização
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Código de pesquisa para mapear instruções multimodais para ações robóticas.
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Deep Reinforcement Learning para navegação de robô móvel no simulador ROS2 Gazebo. Usando redes neurais DRL (SAC, TD3), um robô aprende a navegar até um ponto de destino aleatório em um ambiente simulado…
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Guia de implantação de Edge para percepção e navegação baseada em InternNav em robôs Unitree Go2/Go2W/B2 (ROS 2, RealSense, Python).
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Um simulador de robô leve baseado em Python projetado para navegação, controle e aprendizagem
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Sistema GNSS-Visual-Inercial fortemente acoplado para estimativa de estado localmente suave e globalmente consistente em ambientes complexos.
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KISS-Matcher: Registro rápido, robusto e escalável + exemplos de ROS2 SLAM
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Implementação SLAM completa baseada em contexto de varredura de intensidade para direção autônoma. ICRA 2020
Navegação e SLAMNOTAS DE SELEÇÃO
Combine sensores, coordene quadros e suposições de localização com o ambiente de implantação. Mapeamento, estimativa de pose, planejamento de caminho e prevenção de obstáculos atendem a diferentes partes da pilha de navegação.
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