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JanusVLN · MIV-XJTU
JanusVLN estudia la navegación visión-lenguaje con memoria semántica y espacial separadas.
Visión-lenguaje-acciónEL DIRECTORIO DE IA INCORPORADO
Explore vision-language-action models and robotics foundation models with official project links.
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JanusVLN estudia la navegación visión-lenguaje con memoria semántica y espacial separadas.
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Código de artículo "KERV: Decodificación especulativa cinemática rectificada para modelos VLA incorporados" aceptado por DAC 2026.
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LaST$_0$: Cadena de pensamiento espacio-temporal latente para el modelo robótico de visión-lenguaje-acción
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Código de "MemoryVLA: Memoria Perceptivo-Cognitiva en Modelos Visión-Lenguaje-Acción para Manipulación Robótica"
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MobileVLA-R1: refuerzo de visión-lenguaje-acción para robots móviles
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OmniVLA proporciona código de inferencia y capacitación para la navegación de robots multimodal.
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OpenDM proporciona un proyecto de investigación de modelo básico de mundo abierto para la inteligencia incorporada.
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Openpi Dexterous estudia la adaptación de pi0 LoRA para la manipulación de Shadow Hand e informa limitaciones experimentales.
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Open Pi Zero es una reimplementación del modelo pi0 VLA de Physical Intelligence.
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OpenVLA Configuración y evaluación de documentos de reproducción de OpenVLA en tareas LIBERO.
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O-VLA estudia la transferencia de VLA mediante el aprendizaje semántico primitivo.
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Pelican-VL 1.0 es una nueva familia de modelos cerebrales incorporados de código abierto con escalas de parámetros que van desde 7B a 72B desarrollado por WFM System Group, Centro de Innovación de Robótica Humanoide de Beijing...
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Implementación oficial de ReconVLA: Modelo Reconstructivo de Visión-Lenguaje-Acción como Perceptor Robótico Eficaz.
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Repositorio oficial de Exploración de las vulnerabilidades adversas de los modelos de visión-lenguaje-acción en robótica
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Memoria de video nativa para modelos de visión, lenguaje y acción, que utiliza un historial visual con marca de tiempo e inferencia de transmisión exacta para la manipulación de robots a largo plazo.
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Spirit-v1.5: un modelo de base robótica de Spirit AI
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VIRENA demuestra una pequeña política de VLA en ManiSkill PickCube con recursos de integración LeRobot.
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VITRA: Entrenamiento previo del modelo escalable de visión, lenguaje y acción para manipulación robótica con videos de actividades humanas de la vida real
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VLA From Scratch compara representaciones de acciones en demostraciones multimodales y tareas de trazado de obstáculos.
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Hacia modelos versátiles de visión-lenguaje-acción mediante el aprendizaje de representaciones unificadas de visión-movimiento
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Un modelo de investigación visión-lenguaje-acción para la manipulación de robots.
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Un modelo abierto de visión, lenguaje y acción para la manipulación de robots.
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Un modelo compacto de visión-lenguaje-acción en el ecosistema LeRobot.
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NOTAS DE SELECCIÓN
Verifique las observaciones admitidas y las representaciones de acciones, las licencias de puntos de control, los requisitos informáticos y los conjuntos de datos de adaptación. Los pesos modelo no proporcionan un controlador listo para usar para cada robot. Evaluación de planos en simulación y pruebas controladas de hardware.
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