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GCNv2_SLAM · jiexiong2016
Sistema SLAM in tempo reale con funzionalità approfondite
Navigazione e SLAMLA DIRECTORY DELL'AI INCORPORATA
Scopri il software di simulazione robot, il middleware ROS 2, la pianificazione del movimento e gli strumenti di apprendimento dei robot Python.
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Sistema SLAM in tempo reale con funzionalità approfondite
Navigazione e SLAM
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Parametri dichiarativi ROS 2
Middleware e comunicazione
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Strumenti di ricerca per la manipolazione mobile.
Strutture di apprendimento dei robot
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Pacchetto di replica del documento intitolato "Come architetto i tuoi robot? Stato della pratica e linee guida per sistemi basati su ROS" pubblicato all'ICSE-SEIP 2020
Strutture di apprendimento dei robot
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Utilità MATLAB e Simulink per la cinematica, la visualizzazione e la simulazione dei sensori dei veicoli.
Simulazione e fisica
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RL aumentata dal pianificatore di movimento per la manipolazione in ambienti ostruiti.
Strutture di apprendimento dei robot
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Strumenti per sfruttare le simmetrie morfologiche in robotica
Pianificazione e controllo del movimento
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Motore di simulazione modulare per la ricerca sulla robotica.
Simulazione e fisica
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Il codice dell'articolo "Verso l'apprendimento di un modello generalista per la navigazione incorporata"
Navigazione e SLAM
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SLAM grafico basato su nuvola di punti scritto in C++ utilizzando la libreria open3D.
Navigazione e SLAM
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Componente aggiuntivo di Blender per la creazione di modelli di robot URDF, SDF e SMURF.
Simulazione e fisica
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Braccio UR5 in stile palestra con pinza Robotiq-85/140 nel simulatore di proiettili
Simulazione e fisica
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Simulatori quasi-fisici parametrizzati per il trasferimento di manipolazioni abili
Simulazione e fisica
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Implementazione del middleware ROS 2 utilizzando eProsima Fast DDS.
Middleware e comunicazione
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Kit di sviluppo software per il set di dati Oxford Robotcar
Strumenti di visualizzazione e dati
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Pacchetti ROS che consentono il controllo, la visualizzazione e la simulazione del modello Robotiq 2 Fingers Adaptive Grippers versione C3
Simulazione e fisica
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Estrae e reindirizza le animazioni FBX in riferimenti di movimento del robot.
Software di teleoperazione
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Runtime di intelligenza artificiale fisica per agenti incarnati: azione governata, esperienza verificata, memoria fisica ed evoluzione delle competenze.
Middleware e comunicazione
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Controller critici per la sicurezza per la navigazione robotica singola/multipla: CBF-QP, MPC-CBF e così via.
Navigazione e SLAM
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Stack di apprendimento robot SO-101 con teleoperazione e flussi di lavoro di apprendimento MuJoCo.
Software di teleoperazione
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RL soft-robot basato su SOFA con randomizzazione del dominio.
Strutture di apprendimento dei robot
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Pacchetti ROS per manipolatori mobili Hello Robot Stretch.
Strutture di apprendimento dei robot
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Un framework RL open source senza supervisione per il controllo degli umanoidi con formazione FB/TeCH, importazione di movimenti consapevoli dei robot e teleoperazione nel mondo reale.
Software di teleoperazione
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Repo ufficiale di "BEVBert: Pre-formazione sulla mappa multimodale per la navigazione guidata dalla lingua"
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