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MuJoCo · google-deepmind
MuJoCo simulatore fisico per dinamica multigiunto e contatto.
Pianificazione e controllo del movimentoLA DIRECTORY DELL'AI INCORPORATA
Trova strumenti di cinematica, dinamica, generazione di traiettorie e pianificazione del movimento.
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MuJoCo simulatore fisico per dinamica multigiunto e contatto.
Pianificazione e controllo del movimento
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Implementazioni a file singolo di algoritmi di apprendimento per rinforzo profondo.
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Simulazione fisica basata su MuJoCo e ambienti di apprendimento per rinforzo di Google DeepMind.
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Cinematica del corpo rigido e algoritmi dinamici per modelli di robot.
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Strumenti di controllo ottimale per sistemi robotici con contatti multipli.
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Strumenti di formazione, ottimizzazione e valutazione per agenti di apprendimento di rinforzo Stable-Baselines3.
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Libreria C++ di ottimizzazione della traiettoria per robot dotati di gambe.
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Strumenti e modelli per lo sviluppo di controllori umanoidi del corpo intero.
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Framework di pianificazione del movimento del robot per ROS.
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Controller ambulante umanoide con vari metodi di base
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Collezione di controlli baricentrici per robot con gambe
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Esempi di pianificazione del movimento Python per sistemi AGV e AMR.
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Interfaccia C++ per solutori di programmazione non lineare.
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UMI sulle gambe: rendere mobili le politiche di manipolazione con controller del corpo intero incentrati sulla manipolazione
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Toolbox di controllo ottimale per sistemi commutati con esempi di robotica e integrazione ROS.
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Generazione online di traiettorie per il movimento robotico controllato.
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Algoritmi di pianificazione del movimento basati su campionamento per sistemi robotici.
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Implementazione di Dreamer per l'apprendimento di comportamenti di controllo con modelli del mondo latenti.
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Strumenti cinematici e dinamici per la robotica.
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Software di robotica con algoritmi di locomozione con gambe e un core controller basato sulla quantità di moto con ottimizzazione. Software di supporto per robot di livello mondiale tra cui umanoidi, uccelli in corsa...
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Modello di dinamica avanzata appresa con apprendimento dei robot e risorse di integrazione ROS.
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Quadro di apprendimento per rinforzo per il controllo degli umanoidi e la ricerca sim-to-real.
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Librerie cinematiche e dinamiche per meccanismi robotici.
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Kit di strumenti di animazione dinamica e robotica per dinamica e simulazione.
Pianificazione e controllo del movimentoNOTE SULLA SELEZIONE
Controlla i modelli di robot, le rappresentazioni delle collisioni, i tempi e le interfacce di controllo. Un percorso geometrico fattibile necessita ancora di validazione dinamica e a livello hardware prima dell'esecuzione.
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