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Gymnasium · Farama-Foundation
API di ambiente standard e ambienti di riferimento per l'apprendimento per rinforzo.
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cleanrl · vwxyzjn
Implementazioni a file singolo di algoritmi di apprendimento per rinforzo profondo.
Panoramica
Implementazioni a file singolo di algoritmi di apprendimento per rinforzo profondo.
Riepilogo dell'editore: "Implementazione di file singoli di alta qualità di algoritmi di Deep Reinforcement Learning con funzionalità di ricerca (PPO, DQN, C51, DDPG, TD3, SAC, PPG)"
Utilizza il suo repository per ispezionare l'implementazione, la documentazione e i flussi di lavoro supportati. Questo record della directory identifica il manutentore, la licenza del codice e le risorse correlate; non afferma che il progetto sia stato installato o testato sul tuo robot.
Informazioni sul progetto
- Manutentore
- vwxyzjn
- Lingua primaria
- Python
- Licenza del codice del repository
- Non specificato
- Licenza in base al peso del modello
- Non registrato
- Licenza del set di dati
- Non registrato
- Licenza di progettazione hardware
- Non registrato
- Manutenzione
- Non archiviato negli ultimi metadati registrati
- Ultimo push del repository osservato
- 2026-04-20
Le licenze del codice non coprono automaticamente i pesi dei modelli, i set di dati o le progettazioni hardware. I dettagli della licenza non registrati richiedono la conferma con l'editore.
Sezioni di documentazione
- CleanRL (Clean Implementation of RL Algorithms)
- Get started
- alternatively, you could use uv venv and do
- python run cleanrl/ppo.py
- open another terminal and enter cd cleanrl/cleanrl
- core dependencies
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