Repozytorium
Otwarte źródło
Gymnasium · Farama-Foundation
Standardowe środowisko API i środowiska referencyjne do uczenia się przez wzmacnianie.
Frameworki uczenia się robotów
Oprogramowanie / Badania
cleanrl · vwxyzjn
Jednoplikowe implementacje algorytmów głębokiego uczenia się przez wzmacnianie.
Przegląd
Jednoplikowe implementacje algorytmów głębokiego uczenia się przez wzmacnianie.
Podsumowanie wydawcy: „Wysokiej jakości jednoplikowa implementacja algorytmów Deep Reinforcement Learning z funkcjami ułatwiającymi badania (PPO, DQN, C51, DDPG, TD3, SAC, PPG)”
Skorzystaj z jego repozytorium, aby sprawdzić wdrożenie, dokumentację i obsługiwane przepływy pracy. Ten zapis katalogu identyfikuje opiekuna, licencję na kod i powiązane zasoby; nie twierdzi, że projekt został zainstalowany lub przetestowany na Twoim robocie.
Informacje o projekcie
- Konserwator
- vwxyzjn
- Język podstawowy
- Python
- Licencja na kod repozytorium
- Nie określono
- Licencja na wagę modelu
- Nie nagrano
- Licencja na zbiór danych
- Nie nagrano
- Licencja na projektowanie sprzętu
- Nie nagrano
- Konserwacja
- Nie zarchiwizowane w ostatnio zarejestrowanych metadanych
- Ostatnio zaobserwowane wypchnięcie repozytorium
- 2026-04-20
Licencje na kod nie obejmują automatycznie wag modeli, zbiorów danych ani projektów sprzętu. Niezarejestrowane szczegóły licencji wymagają potwierdzenia u wydawcy.
Sekcje dokumentacji
- CleanRL (Clean Implementation of RL Algorithms)
- Get started
- alternatively, you could use uv venv and do
- python run cleanrl/ppo.py
- open another terminal and enter cd cleanrl/cleanrl
- core dependencies
Przeglądaj kategorie tego zasobu
Przeglądaj powiązane kolekcje
Przeglądaj Oprogramowanie →Więcej w Oprogramowanie
Repozytorium
Otwarte źródło