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Gymnasium · Farama-Foundation
API d’environnement standard et environnements de référence pour l’apprentissage par renforcement.
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cleanrl · vwxyzjn
Implémentations en fichier unique d'algorithmes d'apprentissage par renforcement profond.
Aperçu
Implémentations en fichier unique d'algorithmes d'apprentissage par renforcement profond.
Résumé de l'éditeur : « Implémentation de fichier unique de haute qualité d'algorithmes d'apprentissage par renforcement profond avec des fonctionnalités conviviales pour la recherche (PPO, DQN, C51, DDPG, TD3, SAC, PPG) »
Utilisez son référentiel pour inspecter la mise en œuvre, la documentation et les flux de travail pris en charge. Cet enregistrement d'annuaire identifie le responsable, la licence de code et les ressources associées ; il ne prétend pas que le projet a été installé ou testé sur votre robot.
Informations sur le projet
- Mainteneur
- vwxyzjn
- Langue principale
- Python
- Licence de code de référentiel
- Non précisé
- Licence de poids modèle
- Non enregistré
- Licence de jeu de données
- Non enregistré
- Licence de conception de matériel
- Non enregistré
- Entretien
- Non archivé dans les dernières métadonnées enregistrées
- Dernière poussée du référentiel observée
- 2026-04-20
Les licences de code ne couvrent pas automatiquement les poids des modèles, les ensembles de données ou les conceptions matérielles. Les détails de licence non enregistrés nécessitent une confirmation auprès de l'éditeur.
Rubriques documentaires
- CleanRL (Clean Implementation of RL Algorithms)
- Get started
- alternatively, you could use uv venv and do
- python run cleanrl/ppo.py
- open another terminal and enter cd cleanrl/cleanrl
- core dependencies
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