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LeRobot · huggingface
Outils LeRobot pour le contrôle des robots, les ensembles de données et l'apprentissage de bout en bout.
Cadres d'apprentissage des robotsLE RÉPERTOIRE DE L'IA INCORPORÉE
Trouvez des flux de travail de formation pour l’apprentissage par imitation, l’apprentissage par renforcement et l’adaptation des politiques robotiques.
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Outils LeRobot pour le contrôle des robots, les ensembles de données et l'apprentissage de bout en bout.
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Exemples d'assemblage de robots pour l'exportateur onshape-to-robot.
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API d’environnement standard et environnements de référence pour l’apprentissage par renforcement.
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Un moteur de définition et d'exécution de scénarios de trafic pour CARLA.
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Outils pour apprendre les politiques des robots à partir d’ensembles de données de démonstration.
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Outils d'apprentissage par renforcement pour l'entraînement à la locomotion robotique.
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Infrastructure d'apprentissage par renforcement pour les modèles incarnés et les politiques robotiques.
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Politique de manipulation des robots conditionnée par des invites multimodales.
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Suite de tâches de référence pour l’apprentissage robotique multimodal.
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Environnements Isaac Gym pour l'apprentissage des robots à pattes.
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Plateforme de recherche en robotique avec interfaces robots et exemples.
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Algorithmes d’apprentissage par renforcement pour la formation et l’évaluation des politiques de contrôle.
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StarVLA fournit un code modulaire pour développer des modèles vision-langage-action.
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Cadre de planification des mouvements du robot pour ROS 2.
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Conceptions et documentation de configuration pour les robots Standard Open Arm et l'intégration LeRobot.
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Hub de développement pour NVIDIA Alpamayo, contenant des recettes prêtes à l'emploi pour le réglage fin, l'apprentissage par renforcement après la formation, la quantification et le déploiement.
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EmbodiInfer fournit une infrastructure de déploiement d'inférence et d'apprentissage par renforcement pour les modèles incorporés.
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EmbodiRun provides a runtime connecting embodied models with compute nodes and robots or simulators.
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Interface permettant de collecter des démonstrations en pleine nature et d'enseigner la manipulation de robots.
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Conduite autonome avec TurtleBot3
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OpenManipulator avec les packages TurtleBot3
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Dexbotic fournit une boîte à outils pour le développement de modèles vision-langage-action.
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Il s'agit d'une bibliothèque qui propose des tâches de manipulation manuelle adroite via Isaac Gym.
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Outils d'optimisation et de différenciation algorithmique utilisés en contrôle robotique.
Cadres d'apprentissage des robotsNOTES DE SÉLECTION
Vérifiez les formats de données, les interfaces d’observation/action et les environnements pris en charge. Distinguer l’infrastructure de formation d’un cadre des licences et des exigences des politiques individuelles.
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