Référentiel
NVIDIA Isaac Lab
Outils d'apprentissage des robots construits autour de l'écosystème de simulation Isaac.
Simulation et physiqueLE RÉPERTOIRE DE L'IA INCORPORÉE
Explorez les moteurs physiques et les plateformes de simulation pour développer et tester des systèmes robotiques.
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Outils d'apprentissage des robots construits autour de l'écosystème de simulation Isaac.
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Convertit les assemblages Onshape en descriptions de robots URDF, SDF et MuJoCo.
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Environnements de manipulation basés sur MuJoCo pour les expériences d'apprentissage de robots.
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Code source et ressources de développement du simulateur robotique Gazebo Sim.
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Interface de physique abstraite conçue pour prendre en charge la simulation et le développement rapide d'applications robotiques.
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Flux de travail de robotique et d'apprentissage par renforcement MuJoCo-Warp à l'aide d'une API de style Isaac Lab.
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Packages ROS 2 pour bras de robot ROBOTIS OpenMANIPULATOR.
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Simulations de consensus et de formation de robots en essaim.
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Un environnement de simulation de robots en essaim pour ROS à utiliser avec Gazebo
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Environnements d'apprentissage de robots construits autour de la simulation accélérée MuJoCo.
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Simulations pour TurtleBot3
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Un environnement de physique et d'apprentissage basé sur JAX pour la recherche sur le contrôle.
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Package de simulation de robot obsolète intégré à OpenAI Gym.
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Framework Python pour la simulation accélérée par GPU et le calcul différenciable.
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Infrastructure d'apprentissage robotique reliant les flux de travail de simulation et d'évaluation.
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Environnements robotiques d'apprentissage par renforcement construits sur PyBullet et Gymnasium.
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Outil de recherche en robotique pour la simulation et la visualisation.
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Bibliothèque de physique différenciable C++ et CUDA pour l'apprentissage par renforcement et la robotique.
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ProtoMotions est un framework de simulation et d'apprentissage accéléré par GPU pour la formation d'humains numériques et de robots humanoïdes physiquement simulés.
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Logiciel basé sur ROS pour les expériences de démarche et de locomotion des quadrupèdes.
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Algorithmes d'apprentissage par renforcement pour les tâches MuJoCo.
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Mise en œuvre de recherches sur l'alignement de la simulation et les compétences agiles du corps entier des humanoïdes.
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Boîte à outils pour former des agents intelligents aux jeux et simulations Unity.
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Environnement de simulation de robot avec scènes intérieures interactives.
Simulation et physiqueNOTES DE SÉLECTION
Choisissez en fonction de la fidélité des contacts, du rendu des capteurs, des ressources du robot et des exigences de calcul. Confirmez les versions et les licences prises en charge avant de comparer la vitesse de simulation ou de transférer des politiques vers le matériel.
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