Référentiel
slam_toolbox
Outils de cartographie et de localisation pour les flux de travail de navigation ROS 2.
Navigation et SLAMLE RÉPERTOIRE DE L'IA INCORPORÉE
Recherchez les ressources de navigation et de planification ROS 2 pour les robots autonomes.
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Outils de cartographie et de localisation pour les flux de travail de navigation ROS 2.
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Framework ROS 2 non maintenu pour la navigation TurtleBot3 avec apprentissage par renforcement en profondeur.
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Framework ROS 2 pour la navigation autonome des robots.
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Apprentissage par renforcement profond pour la navigation des robots mobiles dans le simulateur ROS2 Gazebo. Grâce aux réseaux neuronaux DRL (SAC, TD3), un robot apprend à naviguer vers un point cible aléatoire dans un environnement simulé…
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Guide de déploiement Edge pour la perception et la navigation basées sur InternNav sur les robots Unitree Go2 / Go2W / B2 (ROS 2, RealSense, Python).
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KISS-Matcher : enregistrement rapide, robuste et évolutif + exemples ROS2 SLAM
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Packages ROS 2 pour connecter des robots et des contrôleurs aux Webots.
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Un modèle de robot mobile équipé de capteurs pour plusieurs plates-formes de simulation.
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Ce référentiel comprend la simulation d'un véhicule avec un système de conduite Ackermann dans ROS2 Humble & Jazzy et Gazebo Sim Harmonic, utilisant le package Nav2 pour la navigation autonome.
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Une plateforme de simulation virtuelle pour les méthodes de détection, de cartographie, de contrôle et de comportement des véhicules autonomes utilisant ROS 2 et Gazebo.
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Un package d'exploration autonome pour ROS 2 Humble utilisant Nav2 et SLAM Toolbox. Il permet aux robots d'explorer des environnements inconnus, de créer des cartes et de se remettre des échecs de localisation, résolvant ainsi le…
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Bibliothèque de localisation C++ Monte Carlo avec packages ROS.
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Localisation ROS 2 pour robots d'extérieur : IMU, encodeurs de roue et GPS fusionnés dans un UKF à 23 états à 100 Hz. Lorsque l'estimation est erronée, elle indique quel capteur et pourquoi, au lieu de dériver silencieusement.…
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ROS 2 Implémentation d'un robot téléopéré avec flux vidéo en direct utilisant webrtc et SLAM utilisant les caméras stéréo de Realsense. Fonctionner sur un Jetson Nano
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Un robot à entraînement différentiel est contrôlé à l'aide de ROS2 Jazzy fonctionnant sur un Raspberry Pi 4 (exécutant Ubuntu Server 24.04). Le véhicule est équipé d'une caméra Raspberry Pi pour un retour visuel et d'un…
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Localisation LIDAR 3D à l'aide d'une carte de nuages de points dans ROS 2 (pas SLAM)
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Un espace de travail de navigation ROS 2 combinant odométrie inertielle LiDAR, relocalisation et Nav2.
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Ensemble ROS 2 de claquement ndt/gicp inertiel lidar étroitement couplé
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Nœuds ROS 2 encapsulant les fonctionnalités MRPT de base : localisation, navigation autonome, rawlogs, etc. SLAM est dans d'autres packages.
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Interface graphique de réglage des paramètres Nav2 en temps réel pour ROS2, aucun kill ou relance nécessaire
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Serveur MCP qui fournit des outils et des ressources pour contrôler et surveiller les robots à l'aide de Nav2.
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ROS 2 Logiciel Jazzy pour la base mobile OpenAMRobot : simulation, Nav2, SLAM, docking, contrôle, drivers et mise en place.
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Compétence d'agent pour le développement ROS 2 de qualité production. SKILL.md à divulgation progressive couvrant l'espace de travail, les nœuds, les exécuteurs, la qualité de service, ros2_control, Nav2, MoveIt 2, le temps réel et le déploiement. Fonctionne avec…
Navigation et SLAMNOTES DE SÉLECTION
Commencez avec les distributions ROS 2, les transformations de robots, la localisation, les capteurs et les pilotes de moteur compatibles ROS 2. Nav2 aborde la navigation mobile ; MoveIt concerne la planification des manipulations. Confirmez la distribution et la compatibilité des pilotes dans la documentation officielle.
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