Référentiel
MuJoCo · google-deepmind
Simulateur physique MuJoCo pour la dynamique multiarticulaire et le contact.
Planification et contrôle des mouvements
Logiciel / Source ouverte
Outils LeRobot pour le contrôle des robots, les ensembles de données et l'apprentissage de bout en bout.
Outils LeRobot pour le contrôle des robots, les ensembles de données et l'apprentissage de bout en bout.
Résumé de l'éditeur : « 🤗 LeRobot : Rendre l'IA pour la robotique plus accessible grâce à un apprentissage de bout en bout »
Utilisez son référentiel pour inspecter la mise en œuvre, la documentation et les flux de travail pris en charge. Cet enregistrement d'annuaire identifie le responsable, la licence de code et les ressources associées ; il ne prétend pas que le projet a été installé ou testé sur votre robot.
Les licences de code ne couvrent pas automatiquement les poids des modèles, les ensembles de données ou les conceptions matérielles. Les détails de licence non enregistrés nécessitent une confirmation auprès de l'éditeur.
Référentiel
Simulateur physique MuJoCo pour la dynamique multiarticulaire et le contact.
Planification et contrôle des mouvements
Référentiel
Outils d'apprentissage des robots construits autour de l'écosystème de simulation Isaac.
Simulation et physique
Référentiel
Un SDK physique pour la détection de collisions et la simulation multi-physique.
SDK de robots
Référentiel
Convertit les assemblages Onshape en descriptions de robots URDF, SDF et MuJoCo.
Simulation et physique
Référentiel
Un estimateur d'état visuo-inertiel monoculaire robuste et polyvalent
Navigation et SLAM
Référentiel
Un simulateur 3D pour la recherche de navigation et d'interaction d'agents incarnés.
Navigation et SLAM