Repository
Open Source
Gymnasium · Farama-Foundation
Standardumgebungs-API und Referenzumgebungen für Reinforcement Learning.
Frameworks für das Lernen von Robotern
Software / Forschung
cleanrl · vwxyzjn
Einzeldatei-Implementierungen von Deep-Reinforcement-Learning-Algorithmen.
Übersicht
Einzeldatei-Implementierungen von Deep-Reinforcement-Learning-Algorithmen.
Zusammenfassung des Herausgebers: „Hochwertige Einzeldateiimplementierung von Deep Reinforcement Learning-Algorithmen mit forschungsfreundlichen Funktionen (PPO, DQN, C51, DDPG, TD3, SAC, PPG)“
Verwenden Sie das Repository, um die Implementierung, Dokumentation und unterstützten Arbeitsabläufe zu überprüfen. Dieser Verzeichniseintrag identifiziert den Betreuer, die Codelizenz und zugehörige Ressourcen; Es wird nicht behauptet, dass das Projekt auf Ihrem Roboter installiert oder getestet wurde.
Projektinformationen
- Betreuer
- vwxyzjn
- Primärsprache
- Python
- Repository-Code-Lizenz
- Nicht angegeben
- Modellgewichtslizenz
- Nicht aufgezeichnet
- Datensatzlizenz
- Nicht aufgezeichnet
- Hardware-Design-Lizenz
- Nicht aufgezeichnet
- Wartung
- Nicht in den zuletzt erfassten Metadaten archiviert
- Letzter beobachteter Repository-Push
- 2026-04-20
Codelizenzen decken nicht automatisch Modellgewichte, Datensätze oder Hardwaredesigns ab. Nicht erfasste Lizenzdetails bedürfen der Bestätigung durch den Herausgeber.
Dokumentationsabschnitte
- CleanRL (Clean Implementation of RL Algorithms)
- Get started
- alternatively, you could use uv venv and do
- python run cleanrl/ppo.py
- open another terminal and enter cd cleanrl/cleanrl
- core dependencies
Durchsuchen Sie die Kategorien dieser Ressource
Entdecken Sie verwandte Sammlungen
Durchsuchen Software →Mehr drin Software
Repository
Open Source