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JanusVLN · MIV-XJTU
JanusVLN estuda navegação visual-linguagem com memória semântica e espacial separadas.
Visão-linguagem-açãoO DIRETÓRIO DE IA INCORPORADO
Explore recursos de VLA e de modelo de base robótica conectando percepção, instruções e ações.
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JanusVLN estuda navegação visual-linguagem com memória semântica e espacial separadas.
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Código do artigo "KERV: Decodificação especulativa cinemática-retificada para modelos VLA incorporados" aceito pelo DAC 2026.
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LaST$_0$: Cadeia de pensamento espaço-temporal latente para modelo robótico de visão-linguagem-ação
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Código de "MemoryVLA: Memória Perceptual-Cognitiva em Modelos de Visão-Linguagem-Ação para Manipulação Robótica"
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MobileVLA-R1: Reforçando a visão-linguagem-ação para robôs móveis
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OmniVLA fornece código de treinamento e inferência para navegação de robô multimodal.
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OpenDM fornece um projeto de pesquisa de modelo básico de mundo aberto para inteligência incorporada.
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Openpi Dexterous estuda a adaptação do pi0 LoRA para manipulação Shadow Hand e relata limitações experimentais.
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Open Pi Zero é uma reimplementação do modelo pi0 VLA da Inteligência Física.
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OpenVLA A reprodução documenta a configuração e avaliação do OpenVLA nas tarefas LIBERO.
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O-VLA estuda a transferência de VLA por meio de aprendizagem semântica primitiva.
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Pelican-VL 1.0 é uma nova família de modelos cerebrais incorporados de código aberto com escalas de parâmetros que variam de 7B a 72B desenvolvidos pelo WFM System Group, Centro de Inovação de Robótica Humanóide de Pequim…
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Implementação oficial do ReconVLA: Modelo Reconstrutivo de Visão-Linguagem-Ação como Robô Perceptor Eficaz.
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Repo oficial de Explorando as vulnerabilidades adversárias de modelos de visão-linguagem-ação em robótica
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Memória de vídeo nativa para modelos de visão-linguagem-ação, usando histórico visual com registro de data e hora e inferência de streaming exata para manipulação de robôs em horizontes longos.
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Spirit-v1.5: Um modelo de base robótica da Spirit AI
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VIRENA demonstra uma pequena política de VLA no ManiSkill PickCube com recursos de integração LeRobot.
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VITRA: Pré-treinamento escalável de modelo de visão-linguagem-ação para manipulação robótica com vídeos de atividades humanas da vida real
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VLA From Scratch compara representações de ação em demonstrações multimodais e tarefas de roteamento de obstáculos.
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Rumo a modelos versáteis de visão-linguagem-ação por meio do aprendizado de representações unificadas de visão-movimento
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Um modelo de pesquisa visão-linguagem-ação para manipulação de robôs.
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Um modelo aberto de visão-linguagem-ação para manipulação de robôs.
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Um modelo compacto de visão-linguagem-ação no ecossistema LeRobot.
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NOTAS DE SELEÇÃO
Compare entradas de observação, representações de ação, modalidades suportadas e requisitos de adaptação. Revise as licenças de peso de modelo separadamente das licenças de código e das declarações de benchmark.
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