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CLOVER · OpenDriveLab
CLOVER: Control visomotor de circuito cerrado con expectativa generativa para manipulación robótica
Políticas de robotsEL DIRECTORIO DE IA INCORPORADO
Encuentre políticas de aprendizaje por imitación y control aprendido para tareas robóticas.
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CLOVER: Control visomotor de circuito cerrado con expectativa generativa para manipulación robótica
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Código que acompaña al artículo "Aprendizaje de habilidades de locomoción robótica ágil imitando animales"
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Base de código oficial para el aprendizaje por refuerzo aumentado y primitivo de manipulación (MAPLE)
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DexMV: aprendizaje por imitación para una manipulación diestra a partir de vídeos humanos, ECCV 2022
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Repositorio oficial de T-Rex: manipulación diestra táctil-reactiva
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Control de cuerpo entero guiado por el lenguaje para robots humanoides generales
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"FALCON: Aprendizaje de la locomanipulación humanoide adaptativa a la fuerza"
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Base de código para DexMachina: Retargeting funcional para manipulación diestra bimanual
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Una receta minimalista de aprendizaje por refuerzo guiada por retargeting para una manipulación diestra
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La imitación visual permite el control humanoide contextual. CoRL 2025, Premio al Mejor Trabajo Estudiantil.
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https://arxiv.org/abs/2312.10807
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El primer marco que permite a los robots humanoides aprender la manipulación locomotora de todo el cuerpo a partir de demostraciones humanas egocéntricas
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G3Flow: flujo semántico 3D generativo para manipulación de objetos generalizables y con reconocimiento de pose
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Código PyTorch para "Generalización en manipulación diestra mediante aprendizaje multitarea consciente de la geometría"
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🎉 Repositorio oficial de "ManipTrans: transferencia de manipulación bimanual diestra y eficiente mediante aprendizaje residual"
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Manipulación del aprendizaje mediante la predicción de la interacción
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Gripper Keypose y Object Pointflow como interfaces para la manipulación robótica bimanual
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Implementación oficial de "Aprendizaje de diversos comportamientos naturales para mejorar la agilidad de los robots cuadrúpedos"
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Control de robot de un extremo a otro basado en un modelo de difusión generativa
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Repositorio de códigos "Destreza secuencial: encadenamiento de políticas diestras para la manipulación a largo plazo"
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Base de código oficial de Sirius: aprendizaje de robots en el trabajo
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ViTacFormer: aprendizaje de la representación intermodal para la manipulación diestra visotáctil
Políticas de robotsNOTAS DE SELECCIÓN
Comprueba cómo se representan las acciones y qué demostraciones o recompensas se utilizaron. Evalúe el cambio de distribución y el comportamiento de circuito cerrado antes de utilizar una política entrenada en un robot diferente.
¿Conoce algún recurso que pertenezca aquí?