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dynamic robot localization · carlosmccosta
Eine Punktwolken-Registrierungspipeline für die Roboterlokalisierung und 3D-Wahrnehmung.
Navigation & SLAMDAS VERKÖRPERTE KI-VERZEICHNIS
Entdecken Sie Kartierungs-, Lokalisierungs-, Odometrie- und Navigationssoftware für autonome Roboter.
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Eine Punktwolken-Registrierungspipeline für die Roboterlokalisierung und 3D-Wahrnehmung.
Navigation & SLAM
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Masterarbeit über gleichzeitige Lokalisierung und Kartierung in dynamischen Umgebungen. Rekonstruiert separat sowohl die statische Umgebung als auch die dynamischen Objekte daraus, wie z. B. Autos.
Navigation & SLAM
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EAO-SLAM: Monokularer halbdichter Objekt-SLAM basierend auf Ensemble Data Association
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Roboterzentrierte Höhenkartierung für die Navigation in unebenem Gelände.
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Implementierung zum Erlernen einer Zuordnung von Stadtbildern, die dynamische Objekte enthalten, zu statischen realistischen Bildern, die für SLAM geeignet sind
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Forschungscode für Szenenphantasie und effiziente Robotererkundung.
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Sensorfusionsarchitektur zur Schätzung, Lokalisierung und Kartierung des Roboterzustands.
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ROS 2-Lokalisierung für Outdoor-Roboter: IMU, Rad-Encoder und GPS, verschmolzen in einem UKF mit 23 Zuständen bei 100 Hz. Wenn die Schätzung schief geht, meldet es, welcher Sensor und warum, anstatt lautlos zu driften.…
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Dies ist die offizielle Implementierung der voxelbasierten humanoiden Fortbewegung in „Gallant: Voxel Grid-based Humanoid Locomotion and Local-navigation across 3D Constrained Terrains“
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Gaussian-SLAM: Fotorealistisches Dense SLAM mit Gaussian Splatting
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Geometriebewusstes Lernen von Karten zur Kameralokalisierung (CVPR2018)
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Modernes C++20 GNSS-Toolkit – RTK/PPP/CLAS/IMU-Fusion.
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Habitat-GS: Ein High-Fidelity-Navigationssimulator mit dynamischem Gaußschen Splatting
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Hierarchisches RL für interaktive Navigation mit mobilen Manipulatoren.
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Visuell-inertiales Odometrie- und SLAM-System HybVIO
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Dieses Paket ermöglicht die Lokalisierung in einer vorgefertigten Karte mithilfe von ICP und Odometrie (oder den IMU-Messungen).
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AUTONOME ROBOTERNAVIGATION MIT ROS Clearpath Husky A200-Roboter mit Gazebo- und RViz-Simulationen unter Verwendung verschiedener SLAM- und Pfadplanungsalgorithmen. 360-Grad-Laserscan mit zwei SICK LMS511…
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ROS 2-Implementierung eines teleoperierten Roboters mit Live-Video-Feed unter Verwendung von webrtc und SLAM unter Verwendung der Stereokameras von Realsense. Läuft auf einem Jetson Nano
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Visuelle Inertialodometrie mit SLAM-Funktionen und 3D-Netzgenerierung.
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Eine LiDAR-Odometrie-Pipeline für mobile Roboter auf Rädern
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Code für LGX (Language Guided Exploration). Wir verwenden LLMs, um eine verkörperte Roboternavigation im Zero-Shot-Verfahren durchzuführen.
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Iterative Bibliothek des nächstgelegenen Punkts für die 2D- und 3D-Roboterkartierung.
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Ein Differentialantriebsroboter wird mit ROS2 Jazzy gesteuert, das auf einem Raspberry Pi 4 (mit Ubuntu Server 24.04) läuft. Das Fahrzeug ist mit einer Raspberry Pi-Kamera für visuelles Feedback und einem…
Navigation & SLAMAUSWAHLHINWEISE
Passen Sie Sensoren, Koordinatenrahmen und Lokalisierungsannahmen an die Einsatzumgebung an. Kartierung, Posenschätzung, Pfadplanung und Hindernisvermeidung bedienen verschiedene Teile des Navigationsstapels.
Kennen Sie eine Ressource, die hierher gehört?