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Diffusion Policy
Uma abordagem de política visuomotora usando difusão para gerar ações de robôs.
Políticas de robôsO DIRETÓRIO DE IA INCORPORADO
Encontre políticas de aprendizagem por imitação e controle aprendido para tarefas robóticas.
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Uma abordagem de política visuomotora usando difusão para gerar ações de robôs.
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Uma estrutura de política de robô generalista para adaptação em tarefas de manipulação.
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Uma implementação de aprendizagem de políticas para manipulação bimanual de robôs.
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Política da Fundação Lift3D: levantamento de modelos 2D pré-treinados em grande escala para manipulação robótica 3D robusta
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Uma estrutura condicionada pela linguagem para políticas visuais de escolha e posicionamento.
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HoloMotion fornece um projeto de modelo básico para controle humanóide de corpo inteiro.
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Recursos do modelo de manipulação de robôs do Allen Institute for AI.
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Aprendendo a locomoção humanóide suave por meio de políticas restritas por Lipschitz
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Implementação oficial do artigo: "PhysHSI: Rumo a um sistema de interação natural-humanóide generalizável e natural do mundo real"
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Locomoção Natural, Salto e Recuperação do Robô Quadrúpede A1 com AMP
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Being-H é a família de modelos básicos incorporados centrados no ser humano da BeingBeyond.
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3D-CovDiffusion implementa uma política de difusão com reconhecimento de 3D para planejamento de caminho de cobertura.
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Código Oficial para "Locomoção Adversária e Imitação de Movimento para Aprendizagem de Políticas Humanóides"
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Aprendizado de imitação baseado em waypoint para manipulação robótica
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BFM_Zero: Um modelo de base comportamental imediata para controle humanóide usando aprendizagem por reforço não supervisionado
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A Política de Consistência estuda a destilação da política visuomotora usando modelos de consistência.
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Repositório oficial de código do artigo "CoorDex: Coordinating Body and Hand Priors for Continuous Dexterous Humanoid Loco-Manipulation"
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Implementação oficial do CoPa: Manipulação Robótica Geral através de Restrições Espaciais de Peças com Modelos Fundamentais
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Uma estrutura de política de incorporação cruzada para aprendizagem de robôs.
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Deep RL Grasping fornece código de treinamento e avaliação para políticas de apreensão robótica de profundidade/RGB-D.
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Código oficial do GEM: Supervisão Generativa Ajuda Inteligência Incorporada
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HY-Empowered-0.5-X: um modelo de base incorporada aprimorado para agentes do mundo real
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Este projeto de aprendizagem por imitação compara a clonagem de comportamento e a política de difusão no pick-and-place do Panda.
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Implementação oficial do artigo NeurIPS 2021: "Política Cinemática Regulada por Dinâmica para Estimativa de Pose Egocêntrica". Este repositório contém uma cópia do código para "Universal Humanoid Controller" e…
Políticas de robôsNOTAS DE SELEÇÃO
Verifique como as ações são representadas e quais demonstrações ou recompensas foram utilizadas. Avalie a mudança de distribuição e o comportamento de circuito fechado antes de usar uma política treinada em um robô diferente.
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