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Una piattaforma basata su Unity per la simulazione della fisica dei robot e l'apprendimento per rinforzo.
Simulazione e fisicaLA DIRECTORY DELL'AI INCORPORATA
Scopri il software di simulazione robot, il middleware ROS 2, la pianificazione del movimento e gli strumenti di apprendimento dei robot Python.
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Una piattaforma basata su Unity per la simulazione della fisica dei robot e l'apprendimento per rinforzo.
Simulazione e fisica
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Pacchetto Python per l'apprendimento dei robot.
Strutture di apprendimento dei robot
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Una routine di calibrazione dei giunti per quadrupedi e manipolatori per facilitare il trasferimento da simulazione a realtà da isaaclab e mujoco a robot reali
Simulazione e fisica
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Codice di ricerca per l'apprendimento per rinforzo con abilità apprese a priori.
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Utilizzando il deposito
Simulazione e fisica
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Braccio a U: Lerobot-Tutto-Incarnazione-Incarnazione-Teleoperazione
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Toolkit per il punteggio quantitativo degli episodi di dati LeRobot.
Percezione e geometria
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Implementazioni delle politiche di manipolazione dei robot RVT e RVT-2.
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Libreria di geometria a viste multiple e struttura dal movimento.
Percezione e geometria
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Lichtblick è uno strumento integrato di visualizzazione e diagnosi per la robotica, disponibile nel tuo browser o come app desktop su Linux, Windows e macOS.
Strumenti di visualizzazione e dati
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Apprendi le basi della robotica attraverso l'esperienza pratica utilizzando ROS 2 e la simulazione Gazebo.
Simulazione e fisica
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Ricerca sulla navigazione visiva con assistenza multimodale naturale.
Navigazione e SLAM
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Repo ufficiale di "Modello avanzato di visualizzazione dei vicini per la navigazione visiva e linguistica"
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Implementazione ufficiale di "La sorprendente efficacia delle tecniche di odometria visiva per la navigazione incorporata PointGoal"
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Memoria del grafico semantico topologico per la navigazione dell'obiettivo dell'immagine (CoRL 2022 orale)
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Repository ufficiale GitHub per il documento "Visual Graph Memory with Unsupervised Representation for Visual Navigation", ICCV 2021
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Codice di imitazione dell'apprendimento per la navigazione basata sulla visione con assistenza linguistica.
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Strumenti di generazione di movimento accelerato per la manipolazione di robot.
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GRIL-Calib: robot terrestre senza target Metodo di calibrazione estrinseca IMU-LiDAR che utilizza vincoli di movimento sul piano terrestre
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📍PIN-SLAM: LiDAR SLAM che utilizza una rappresentazione neurale implicita basata su punti per ottenere la coerenza della mappa globale [TRO 24]
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Framework di localizzazione e mappatura simultanea collaborativa decentralizzata sparsa per sistemi multi-robot
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Implementazione della ricerca di un agente di modello linguistico aperto in Minecraft.
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Un punto di riferimento per la manipolazione di robot basata sul linguaggio in scene 3D realistiche.
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AutoEval: valutazione autonoma delle politiche generaliste di manipolazione dei robot nel mondo reale | CoRL 2025
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