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rfuniverse · robotflow-initiative
Eine auf Unity basierende Plattform für Roboterphysiksimulation und Verstärkungslernen.
Simulation & PhysikDAS VERKÖRPERTE KI-VERZEICHNIS
Entdecken Sie Robotersimulationssoftware, ROS 2-Middleware, Bewegungsplanung und Python-Roboterlerntools.
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Eine auf Unity basierende Plattform für Roboterphysiksimulation und Verstärkungslernen.
Simulation & Physik
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Python-Paket für Roboterlernen.
Frameworks für das Lernen von Robotern
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Eine Gelenkkalibrierungsroutine für Vierbeiner und Manipulatoren, um die Sim-zu-Realität-Übertragung von Isaaclab und Mujoco auf echte Roboter zu erleichtern
Simulation & Physik
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Forschungscode für verstärktes Lernen mit erlernten Fertigkeitsprioritäten.
Frameworks für das Lernen von Robotern
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Verwendung des Repositorys
Simulation & Physik
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U-Arm: Lerobot-Everything-Cross-Embodiment-Teleoperation
Teleoperationssoftware
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Toolkit zur quantitativen Bewertung von LeRobot-Datenepisoden.
Wahrnehmung & Geometrie
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Implementierungen von RVT- und RVT-2-Robotermanipulationsrichtlinien.
Frameworks für das Lernen von Robotern
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Geometrie- und Struktur-aus-Bewegungs-Bibliothek mit mehreren Ansichten.
Wahrnehmung & Geometrie
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Lichtblick ist ein integriertes Visualisierungs- und Diagnosetool für die Robotik, verfügbar in Ihrem Browser oder als Desktop-App unter Linux, Windows und macOS.
Visualisierungs- und Datentools
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Erlernen Sie die Grundlagen der Robotik durch praktische Erfahrungen mit ROS 2 und der Gazebo-Simulation.
Simulation & Physik
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Visuelle Navigationsforschung mit natürlicher multimodaler Unterstützung.
Navigation & SLAM
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Offizielles Repo von „Neighbor-view Enhanced Model for Vision and Language Navigation“
Navigation & SLAM
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Offizielle Umsetzung von „The Surprising Effectiveness of Visual Odometry Techniques for Embodied PointGoal Navigation“
Navigation & SLAM
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Topologisches semantisches Graphgedächtnis für die Bildzielnavigation (CoRL 2022 mündlich)
Navigation & SLAM
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Offizielles GitHub-Repository für den Artikel „Visual Graph Memory with Unsupervised Representation for Visual Navigation“, ICCV 2021
Navigation & SLAM
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Nachgeahmter Lerncode für visionsbasierte Navigation mit Sprachunterstützung.
Wahrnehmung & Geometrie
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Beschleunigte Bewegungserzeugungswerkzeuge für die Robotermanipulation.
Bewegungsplanung und -steuerung
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GRIL-Calib: Extrinsische IMU-LiDAR-Kalibrierungsmethode für ziellose Bodenroboter unter Verwendung von Bewegungsbeschränkungen der Bodenebene
Wahrnehmung & Geometrie
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📍PIN-SLAM: LiDAR SLAM unter Verwendung einer punktbasierten impliziten neuronalen Darstellung zur Erzielung globaler Kartenkonsistenz [TRO 24]
Navigation & SLAM
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Sparse dezentrales kollaboratives simultanes Lokalisierungs- und Kartierungs-Framework für Multi-Roboter-Systeme
Navigation & SLAM
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Forschungsimplementierung eines offenen Sprachmodellagenten in Minecraft.
Frameworks für das Lernen von Robotern
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Ein Maßstab für sprachbasierte Robotermanipulation in realistischen 3D-Szenen.
Frameworks für das Lernen von Robotern
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AutoEval: Autonome Bewertung generalistischer Robotermanipulationsrichtlinien in der realen Welt | CoRL 2025
Frameworks für das Lernen von RoboternKennen Sie eine Ressource, die hierher gehört?