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nao meshes · ros-naoqi
Package d'installation de maillage pour le robot NAO.
Cadres d'apprentissage des robotsLE RÉPERTOIRE DE L'IA INCORPORÉE
Découvrez le logiciel de simulation de robot, le middleware ROS 2, la planification de mouvements et les outils d'apprentissage de robot Python.
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Package d'installation de maillage pour le robot NAO.
Cadres d'apprentissage des robots
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Interface graphique de réglage des paramètres Nav2 en temps réel pour ROS2, aucun kill ou relance nécessaire
Navigation et SLAM
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Serveur MCP qui fournit des outils et des ressources pour contrôler et surveiller les robots à l'aide de Nav2.
Navigation et SLAM
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Nav-R1 : Raisonnement et navigation dans des scènes incarnées
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Implémentation officielle de « NavRAG : Générer des instructions à la demande des utilisateurs pour une navigation intégrée via un LLM de récupération augmentée » (ACL'25 Findings)
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Simulation robotique compatible Arduino UNO du nématode C. elegans
Simulation et physique
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Planification de mouvements ROS globale et locale pour les robots mobiles.
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NeRF-SLAM : SLAM monoculaire dense en temps réel avec champs de rayonnement neuronal. https://arxiv.org/abs/2210.13641 + Sigma-Fusion : Fusion volumétrique probabiliste pour le SLAM monoculaire dense…
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NERV — un système nerveux pour robots : un cerveau modèle de langage, un corps de robot et un monde, couplés par une seule plateforme
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Moteur Newton Dynamics pour la simulation physique en temps réel.
Planification et contrôle des mouvements
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Moteur Rust pour la physique des corps rigides 2D et 3D.
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Primitives GPU pour un rendu différenciable.
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Navigation objet-but à l’aide de l’exploration sémantique.
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OceanSim : un cadre de simulation de perception de robot sous-marin accéléré par GPU
Simulation et physique
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Ce projet de déploiement Octo couvre la téléopération, la collecte RLDS et la mise au point des bras Universal Robots.
Cadres d'apprentissage des robots
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Générateur de moniteurs d'exécution pour les applications de vol et de robotique.
Intergiciel et communication
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Un système intégré de contrôle, de planification et de perception humanoïde. Développé par le MIT et l'Université d'Édimbourg pour le Boston Dynamics Atlas et les robots humanoïdes Valkyrie de la NASA
Perception et géométrie
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Une plate-forme de simulation basée sur Mujoco pour robots humanoïdes avec une architecture à 3 niveaux, prenant en charge l'apprentissage par imitation et par renforcement, et proposant une visualisation de trajectoire pour une R&D efficace.
Simulation et physique
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Cadre d'abstraction matérielle modulaire pour les systèmes d'IA robotisés.
Intergiciel et communication
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Environnements d'apprentissage par renforcement pour Isaac Gym en Isaac Sim.
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Un robot aérien entièrement open source et compact avec une perception visuelle omnidirectionnelle
Perception et géométrie
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DJI Onboard SDK pour les applications embarquées sur les drones.
SDK de robots
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Projet de robot de service basé sur ROS.
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