Référentiel
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Une collection de filtres de Kalman sur les groupes de Lie.
Cadres d'apprentissage des robotsLE RÉPERTOIRE DE L'IA INCORPORÉE
Découvrez le logiciel de simulation de robot, le middleware ROS 2, la planification de mouvements et les outils d'apprentissage de robot Python.
Référentiel
Une collection de filtres de Kalman sur les groupes de Lie.
Cadres d'apprentissage des robots
Référentiel
Odométrie visuelle inertielle avec capacités SLAM et génération de maillage 3D.
Navigation et SLAM
Référentiel
Ce référentiel implémente la téléopération du robot humanoïde Unitree H1/G1 à l'aide de la caméra Azure Kinect DK.
Logiciel de téléopération
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kineForge propose des flux de travail de formation, de tests de résistance et de relecture pour les politiques du robot MuJoCo.
Cadres d'apprentissage des robots
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Un pipeline d'odométrie LiDAR pour robots mobiles à roues
Navigation et SLAM
Référentiel
Ce projet est basé sur un bras robotique Kinova URDF converti au format MJCF pour la simulation MuJoCo. Il intègre Pinocchio pour les calculs dynamiques et développe des démos pour la cinématique, la trajectoire…
Planification et contrôle des mouvements
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Base de code pour la formation Kinova Gen3 en Isaac Lab, transfert sim2real et déploiement ROS.
Simulation et physique
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Boîte à outils Python pour les calculs cinématiques des robots.
Planification et contrôle des mouvements
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Cadre pour créer un logiciel de simulation multiphysique parallèle.
Simulation et physique
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Bibliothèque de formation RL pour la locomotion et la manipulation humanoïde. Construit sur MuJoCo et JAX.
Simulation et physique
Référentiel
Packages expérimentaux pour les manipulateurs KUKA au sein de ROS-Industrial (http://wiki.ros.org/kuka_experimental)
SDK de robots
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Un ensemble de données de mouvements d'arts martiaux hautement dynamiques (848 échantillons, sous-ensembles Sol/Saut) pour robots humanoïdes, avec reciblage GMR, réglage de la hauteur et pipeline d'entraînement RL (PPO et FastSAC) pour Unitree…
Outils de visualisation et de données
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L'agent LangGraph VLA orchestre les politiques SmolVLA et LeRobot pour une manipulation en plusieurs étapes.
Planification et contrôle des mouvements
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LAP : la pré-formation langage-action permet un transfert d'incarnation croisé Zero-Shot
Cadres d'apprentissage des robots
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Framework ROS 2 pour lancer et tester plusieurs processus.
Cadres d'apprentissage des robots
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Un cadre d'apprentissage léger pour une manipulation adroite
Cadres d'apprentissage des robots
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Apprentissage d'imitation pour la conduite dans CARLA avec prédiction de waypoints.
Cadres d'apprentissage des robots
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LeRobot B2 Streaming fournit une diffusion en continu par plage d'octets d'ensembles de données LeRobot à partir du stockage Backblaze B2.
Outils de visualisation et de données
Référentiel
Vérifications d'intégrité en lecture seule pour les ensembles de données LeRobot v2.1.
Cadres d'apprentissage des robots
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Application Web de visualisation de jeux de données robotiques au format LeRobot
Outils de visualisation et de données
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LeRobot Data Studio - Éditeur d'ensemble de données non officiel LeRobot
Outils de visualisation et de données
Référentiel
LeRobot DP Toolkit fournit des utilitaires de synchronisation, de sous-échantillonnage des ensembles de données et d'alignement de caméra pour la politique de diffusion.
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