Référentiel
IndoorRobotSimulation · JeremyZhao1998
Un projet de simulation et de navigation de systèmes de robots d'intérieur utilisant ROS.
Simulation et physiqueLE RÉPERTOIRE DE L'IA INCORPORÉE
Découvrez le logiciel de simulation de robot, le middleware ROS 2, la planification de mouvements et les outils d'apprentissage de robot Python.
Référentiel
Un projet de simulation et de navigation de systèmes de robots d'intérieur utilisant ROS.
Simulation et physique
Référentiel
Modèles de manipulateurs et de robots mobiles pour la planification de trajectoires et l’analyse d’actionneurs.
Planification et contrôle des mouvements
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Packages ROS pour les bras robotisés Interbotix.
Cadres d'apprentissage des robots
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Pilotes Arduino et CMake pour certaines IMU InvenSense.
Cadres d'apprentissage des robots
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Intégration du robot à double bras Motoman CSDA10f avec ROS, Moveit et Gazebo, dans le but de créer une plate-forme de développement robotique pour Invite GmbH, préconfigurée pour être simple à utiliser et à apprendre.
Simulation et physique
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Le cadre unifié pour la téléopération des robots sim et réels
Logiciel de téléopération
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Une extension indépendante basée sur IsaacLab. Il prend en charge les tâches de manipulation de robot (bras de robot et main adroite).
Simulation et physique
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Détection Apriltag et estimation de pose accélérées par NVIDIA.
Perception et géométrie
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Packages accélérés par NVIDIA pour la planification et le contrôle des mouvements des bras
Planification et contrôle des mouvements
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Prise en charge de modèles à apprentissage approfondi accélérés par NVIDIA pour la détection d'objets dans l'espace image
Cadres d'apprentissage des robots
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Expériences d'apprentissage de manipulation UR10 dans Isaac Sim, y compris le contrôle sensible à la force.
Planification et contrôle des mouvements
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Un projet Isaac Sim évolutif pour les tâches bimanuelles OpenArm et l'enregistrement de démonstration.
Logiciel de téléopération
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Nœud ROS pour capturer les lectures ADC brutes des radars TI-xWR1xxx avec le DCA100EVM
SDK de robots
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Descriptions de robots, messages et contrôleurs pour Jackal.
Planification et contrôle des mouvements
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Transformations rigides et groupes de Lie pour JAX.
Perception et géométrie
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Un moteur physique différenciable et une bibliothèque de dynamique multicorps pour le contrôle et l'apprentissage des robots.
Simulation et physique
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ROS 2 Implémentation d'un robot téléopéré avec flux vidéo en direct utilisant webrtc et SLAM utilisant les caméras stéréo de Realsense. Fonctionner sur un Jetson Nano
Navigation et SLAM
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Guides et code pour l'inférence de deep learning sur NVIDIA Jetson avec TensorRT.
Perception et géométrie
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Contrôle de robot précis avec Jev, aperçus physiques et tâches LIBERO configurables.
Cadres d'apprentissage des robots
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Simulateur de robot articulé Python/C++ avec interfaces Gym pour l'apprentissage par renforcement.
Simulation et physique
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Framework de programmation JavaScript Robotics et IoT, développé chez Bocoup.
Intergiciel et communication
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Bibliothèque C++ de physique des corps rigides et de détection de collisions.
Simulation et physique
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Joycon-Robotics : téléopération pratique et peu coûteuse pour les robots à un et deux bras
Logiciel de téléopération
Référentiel
Modèle URDF du robot humanoïde JVRC.
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