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LMFAO · Dillonjohnson7
LMFAO amplía los vídeos de demostración de LeRobot con variaciones visuales para el aprendizaje de robots.
Herramientas de visualización y datosEL DIRECTORIO DE IA INCORPORADO
Encuentre herramientas para visualizar, registrar e inspeccionar datos robóticos.
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LMFAO amplía los vídeos de demostración de LeRobot con variaciones visuales para el aprendizaje de robots.
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mekiki verifica los datos de demostración para detectar discrepancias en el estado de acción, imágenes inactivas y problemas de sincronización de la cámara.
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Mesh Twin proporciona una canalización de datos sintéticos basada en MuJoCo para la navegación de robots móviles.
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Experimentos de aprendizaje por refuerzo para el robot bípedo Microduck.
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Mosaico: la plataforma de datos para la IA física
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Una forma de recopilar, agregar, almacenar y visualizar estadísticas de fuentes arbitrarias de forma flexible y segura en tiempo real en ROS/ROS2.
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Ayudas adicionales para el conjunto de datos de Oxford Radar RobotCar https://ori.ox.ac.uk/datasets/radar-robotcar-dataset
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RAIDEN es un conjunto de herramientas para robots YAM que agiliza la calibración, la recopilación de datos bimanual coordinada y la conversión de conjuntos de datos.
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Herramientas de visualización para datos espaciales y depuración de robótica.
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Un canal ROS 2 para implementar una política de agarre de manos LEAP aprendida.
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Biblioteca de robótica C++ para cinemática, dinámica, planificación y control de movimientos.
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RoboData Doctor proporciona comprobaciones de conformidad y comparaciones semánticas para conjuntos de datos de aprendizaje de robots.
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Roboscribe-AF proporciona flujos de trabajo de anotación de múltiples agentes para conjuntos de datos de demostración LeRobot.
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Material de lectura sobre aprendizaje y planes de estudio sobre robots de desarrollo.
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RoboTrace SDK registra episodios de robots con video sincronizado, sensores y datos de acción para su observabilidad y evaluación.
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Herramientas de exportación de bolsas ROS 2 para imágenes, nubes de puntos y otros datos registrados.
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Marco para evaluar el rendimiento de ROS 2
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Herramientas de rastreo para ROS 2.
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Grabación y reproducción de datos de temas de robots en ROS 2.
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Visualización nativa del navegador para datos de IA incorporados (MCAP, ROS bag, HDF5)
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Herramientas de visualización 3D para datos y estado del robot ROS 2.
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Visualización de datos de robótica y autonomía codificados en XVIZ.
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Este proyecto PyBullet genera datos de captura RGB-D sintéticos y entrena líneas base de manipulación de objetos invisibles.
Marcos de aprendizaje de robots
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ViKi convierte demostraciones RGB-D humanas en movimientos de robots reorientados y conjuntos de datos LeRobot.
Software de teleoperaciónNOTAS DE SELECCIÓN
Verifique los formatos de mensajes admitidos, las marcas de tiempo y los flujos de trabajo de reproducción. Evalúe las capacidades de exportación de datos y almacenamiento local versus alojado antes de confiar en una herramienta para registros de desarrollo.
¿Conoce algún recurso que pertenezca aquí?