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🐍 Biblioteca Geométrica de Visão Computacional para IA Espacial
Percepção e geometriaO DIRETÓRIO DE IA INCORPORADO
Encontre bibliotecas de processamento de nuvens de pontos, calibração e estimativa geométrica.
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Um equipamento aberto para simular e implantar enxames de drones PX4/ArduPilot baseados em percepção com ROS2, YOLO, LiDAR, NVIDIA Jetson
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Kit de ferramentas para pontuação quantitativa de episódios de dados LeRobot.
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Geometria de múltiplas visualizações e biblioteca de estrutura a partir de movimento.
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Código de aprendizagem de imitação para navegação baseada em visão com assistência linguística.
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GRIL-Calib: Método de calibração extrínseca IMU-LiDAR do robô terrestre sem alvo usando restrições de movimento do plano terrestre
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Um pescoço robótico full-stack de código aberto para percepção ativa
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Key.Net: detecção de pontos-chave por filtros CNN artesanais e aprendidos
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Implementação pública de "Beyond Cartesian Representations for Local Descriptors", ICCV 2019
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Implementação oficial PyTorch do ODISE: segmentação panóptica de vocabulário aberto com modelos de difusão de texto para imagem [destaque CVPR 2023]
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Implementação oficial de "Rejeição emergente de visualização de outlier em transformadores aterrados de geometria visual"
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📈 RISE: Percepção 3D torna a imitação de robôs do mundo real simples e eficaz
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Casas 3D interativas processuais para experimentos de IA incorporada.
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Kit de ferramentas para campos de radiação neural e reconstrução de cenas 3D.
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Frustum PointNets para detecção de objetos 3D a partir de dados RGB-D.
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Pré-treinamento de visão-ação em dados de desktop para transferência para IA incorporada.
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Estimativa de pose de objeto 3D acelerada e aprendida profundamente pela NVIDIA
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Projeto de assistente de braço robótico de mesa controlado por voz.
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Código de pesquisa AdaptiGraph para dinâmica de manipulação robótica adaptativa de material.
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Ferramentas para cinemática, dinâmica e otimização de robôs.
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Uma estrutura de pesquisa aberta para IA incorporada.
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Robô colaborativo de braço duplo Aubo i5 - RealSense D435 - Estimativa de pose de objeto 3D - ROS
Percepção e geometriaNOTAS DE SELEÇÃO
Escolha ferramentas de acordo com a modalidade do sensor, suposições de calibração e resultados geométricos necessários. Verifique a precisão numérica, os requisitos de tempo de execução e as convenções de dados antes de conectar pipelines.
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