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BundleTrack · wenbowen123
Rastreamento de pose 6D sem modelo para objetos inéditos.
Percepção e geometriaO DIRETÓRIO DE IA INCORPORADO
Encontre bibliotecas de processamento de nuvens de pontos, calibração e estimativa geométrica.
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Rastreamento de pose 6D sem modelo para objetos inéditos.
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DexPoint: Aprendizado de reforço de nuvem de pontos generalizável para manipulação hábil do Sim para o Real, CoRL 2022
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Biblioteca de visão computacional para processamento, calibração e percepção de imagens.
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Kit de ferramentas YOLO para detecção, segmentação, estimativa de pose e rastreamento.
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Detecção de objetos 3D em nuvens de pontos usando votação Hough profunda.
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Uma caixa de ferramentas para aprender empurrar e agarrar visualmente com RL.
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API para um ambiente de simulação doméstica multiagente.
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Uma demonstração completa de ponta a ponta na qual coletamos dados de treinamento no Unity e usamos esses dados para treinar uma rede neural profunda para prever a pose de um cubo. Este modelo é então implantado em um…
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Implementação de reconstrução 3D métrica feed-forward.
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AI2-THOR source code for interactive visual-AI environments.
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A nuvem de pontos é importante: repensando o impacto de diferentes espaços de observação na aprendizagem de robôs
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Detecta poses de compreensão 6-DoF em nuvens de pontos.
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🐍 Biblioteca Geométrica de Visão Computacional para IA Espacial
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Um equipamento aberto para simular e implantar enxames de drones PX4/ArduPilot baseados em percepção com ROS2, YOLO, LiDAR, NVIDIA Jetson
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Kit de ferramentas para pontuação quantitativa de episódios de dados LeRobot.
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Implementação pública de "Beyond Cartesian Representations for Local Descriptors", ICCV 2019
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Casas 3D interativas processuais para experimentos de IA incorporada.
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Frustum PointNets para detecção de objetos 3D a partir de dados RGB-D.
Percepção e geometriaNOTAS DE SELEÇÃO
Escolha ferramentas de acordo com a modalidade do sensor, suposições de calibração e resultados geométricos necessários. Verifique a precisão numérica, os requisitos de tempo de execução e as convenções de dados antes de conectar pipelines.
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