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BundleTrack · wenbowen123
Seguimiento de poses 6D sin modelo para objetos nunca antes vistos.
Percepción y geometríaEL DIRECTORIO DE IA INCORPORADO
Encuentre bibliotecas de estimación geométrica, calibración y procesamiento de nubes de puntos.
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Seguimiento de poses 6D sin modelo para objetos nunca antes vistos.
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DexPoint: aprendizaje por refuerzo de nubes de puntos generalizables para una manipulación diestra de simulación a real, CoRL 2022
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Biblioteca de visión por computadora para procesamiento, calibración y percepción de imágenes.
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Kit de herramientas YOLO para detección, segmentación, estimación de pose y seguimiento.
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Código fuente del simulador de robots Webots.
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Detección de objetos 3D en nubes de puntos mediante votación profunda de Hough.
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Una caja de herramientas para aprender a empujar y agarrar visualmente con RL.
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API para un entorno de simulación doméstica de múltiples agentes.
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Nodo ROS 2 para la detección de AprilTag
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Una demostración completa de un extremo a otro en la que recopilamos datos de entrenamiento en Unity y los usamos para entrenar una red neuronal profunda para predecir la pose de un cubo. Este modelo luego se implementa en un...
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Implementación de reconstrucción 3D métrica feed-forward.
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Código fuente AI2-THOR para entornos interactivos de IA visual.
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La nube de puntos importa: repensar el impacto de diferentes espacios de observación en el aprendizaje de robots
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Detecta posturas de agarre de 6 grados de libertad en nubes de puntos.
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🐍 Biblioteca de visión geométrica por computadora para IA espacial
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Un arnés abierto para simular y desplegar enjambres de drones PX4/ArduPilot basados en percepción con ROS2, YOLO, LiDAR, NVIDIA Jetson
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Kit de herramientas para calificar cuantitativamente episodios de datos LeRobot.
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Biblioteca de geometría de múltiples vistas y estructura a partir del movimiento.
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Un cuello robótico completo y de código abierto para la percepción activa
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Implementación pública de “Más allá de las representaciones cartesianas para descriptores locales”, ICCV 2019
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Calibración genérica para robots.
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Casas procedimentales interactivas en 3D para experimentos de IA incorporada.
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Kit de herramientas para campos de radiación neuronal y reconstrucción de escenas 3D.
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Frustum PointNets para la detección de objetos 3D a partir de datos RGB-D.
Percepción y geometríaNOTAS DE SELECCIÓN
Elija herramientas relacionadas con la modalidad del sensor, los supuestos de calibración y los resultados geométricos requeridos. Verifique la precisión numérica, los requisitos de tiempo de ejecución y las convenciones de datos antes de conectar tuberías.
¿Conoce algún recurso que pertenezca aquí?