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autonomous-perception · Brazilian-Institute-of-Robotics
Percepção Autônoma
Percepção e geometriaO DIRETÓRIO DE IA INCORPORADO
Encontre bibliotecas de processamento de nuvens de pontos, calibração e estimativa geométrica.
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Código de pesquisa BiFold para dobradura bimanual de tecido guiada por idioma.
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ferramentas de calibração de sensores para direção autônoma e robótica
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Calibração Extrínseca de uma Câmera e Laser 2D
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Ambiente de aprendizagem do agente Cornell House e recursos associados.
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Ferramentas ROS e imagens Raspberry Pi para drones com tecnologia PX4.
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Pesquisa de aprendizagem por imitação com reconhecimento de restrições para corridas autônomas.
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🍀 DexTrack: Rumo ao controle de rastreamento neural generalizável para manipulação hábil a partir de referências humanas
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Código oficial de "EmpoweredSplat: 3DGS semântico de feed-forward on-line para compreensão de cena 3D de vocabulário aberto"
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Exemplo de conexão de uma política Isaac GR00T a um Franka Panda simulado no MuJoCo.
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O NVIDIA Halos Outside-In Safety Blueprint amplia a percepção do robô além dos sensores integrados, usando câmeras de infraestrutura externa e agentes de IA para controlar dinamicamente o comportamento e o desempenho do robô…
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Hobot StereoNet é um algoritmo de estimativa de profundidade estéreo baseado em aprendizado profundo e de alto desempenho desenvolvido pela D-Robotics. Ele processa pares de imagens estéreo para gerar mapas de profundidade precisos em tempo real…
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Um ambiente de simulação para aprendizagem por reforço e pesquisa robótica.
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Aprendendo habilidades de futebol para robôs humanóides: uma estrutura progressiva de percepção-ação
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Detecção Apriltag acelerada pela NVIDIA e estimativa de pose.
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Transformações rígidas e grupos de Lie para JAX.
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Guias e código para inferência de aprendizado profundo no NVIDIA Jetson com TensorRT.
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Um sistema integrado de controle, planejamento e percepção humanóide. Desenvolvido pelo MIT e pela Universidade de Edimburgo para o Boston Dynamics Atlas e os robôs humanóides Valkyrie da NASA
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Um robô aéreo compacto e de código aberto com percepção visual omnidirecional
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OpenEyes é uma estrutura de visão robótica de código aberto para dispositivos de ponta
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Código de pesquisa para detecção de recursos de vocabulário aberto em nuvens de pontos 3D.
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Implementação oficial do artigo: "OptiGeo: Geometria Monocular Eficiente para Percepção Incorporada em Cenas Opticamente Desafiadoras"
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Uma especificação para ensino egocêntrico autorizado de robôs pessoais.
Percepção e geometriaNOTAS DE SELEÇÃO
Escolha ferramentas de acordo com a modalidade do sensor, suposições de calibração e resultados geométricos necessários. Verifique a precisão numérica, os requisitos de tempo de execução e as convenções de dados antes de conectar pipelines.
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