Référentiel
any4lerobot · Tavish9
Collection d'utilitaires pour les modèles LeRobot, les ensembles de données et les extensions de modes de réalisation.
Cadres d'apprentissage des robotsLE RÉPERTOIRE DE L'IA INCORPORÉE
Découvrez le logiciel de simulation de robot, le middleware ROS 2, la planification de mouvements et les outils d'apprentissage de robot Python.
Référentiel
Collection d'utilitaires pour les modèles LeRobot, les ensembles de données et les extensions de modes de réalisation.
Cadres d'apprentissage des robots
Référentiel
Boîte à outils d'animation dynamique et de robotique pour la dynamique et la simulation.
Planification et contrôle des mouvements
Référentiel
Implémentation de Generative Grasping CNN pour la synthèse de saisie robotique.
Cadres d'apprentissage des robots
Référentiel
Un analyseur Python URDF avec prise en charge de la visualisation.
Planification et contrôle des mouvements
Référentiel
Une bibliothèque pour l'optimisation non linéaire à grande échelle.
Perception et géométrie
Référentiel
Implémentation de l'algèbre spatiale vectorielle à l'aide d'Eigen.
Cadres d'apprentissage des robots
Référentiel
Une description URDF simplifiée du quadrupède ANYmal B.
Cadres d'apprentissage des robots
Référentiel
Référentiel
UMI-3D SLAM et pipeline de traitement des données : https://umi-3d.github.io/
Navigation et SLAM
Référentiel
Un cadre d'apprentissage robot pour l'apprentissage des politiques et la composition des compétences.
Cadres d'apprentissage des robots
Référentiel
Environnement de simulation de robot avec scènes intérieures interactives.
Simulation et physique
Référentiel
Framework ROS 2 pour la navigation autonome des robots.
Navigation et SLAM
Référentiel
Interfaces matérielles et infrastructure de contrôleur pour les robots ROS 2.
Cadres d'apprentissage des robots
Référentiel
Implémentations serveur du protocole Rosbridge pour l'intégration ROS.
Cadres d'apprentissage des robots
Référentiel
Robot téléopérant Franka FER avec Meta Quest
Logiciel de téléopération
Référentiel
Intégration ROS 2 pour les modèles de langage llama.cpp et les modèles de langage de vision llava.cpp.
Cadres d'apprentissage des robots
Référentiel
Reconnaissance vocale ROS 2 utilisant SileroVAD et murmure.cpp.
Cadres d'apprentissage des robots
Référentiel
Projet de robot à entraînement différentiel avec packages ROS 2 et ressources d'assemblage.
Planification et contrôle des mouvements
Référentiel
Logiciel de conduite autonome construit autour de la perception et de la planification robotiques.
Systèmes de flotte et d'autonomie
Référentiel
Capacités ROS intégrées pour la planification, l'inférence de prédicat, le contrôle des pinces et la perception à utiliser avec le KUKA LBR IIWA et les robots universels.
Perception et géométrie
Référentiel
🤖🐑 C'est un mouton, c'est un chariot, c'est un robot suiveur. Dolly est née pour être clonée.
Simulation et physique
Référentiel
Infrastructure de communication pour les systèmes de données robotiques distribués.
Intergiciel et communication
Référentiel
Boîte à outils de données robotiques | Convertissez entre les formats d'ensembles de données robotiques (RLDS, LeRobot v2/v3, Zarr, HDF5, Rosbag). Inspectez, visualisez et analysez des ensembles de données. Fonctionne avec le hub HuggingFace. Conçu pour OpenVLA…
Outils de visualisation et de données
Référentiel
Un environnement d'assemblage de meubles pour des tâches de manipulation à long terme.
Cadres d'apprentissage des robotsConnaissez-vous une ressource qui a sa place ici ?