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Référentiel de recherche RoboBrain pour le raisonnement sur la manipulation robotique.
Cadres d'apprentissage des robotsLE RÉPERTOIRE DE L'IA INCORPORÉE
Trouvez des flux de travail de formation pour l’apprentissage par imitation, l’apprentissage par renforcement et l’adaptation des politiques robotiques.
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Référentiel de recherche RoboBrain pour le raisonnement sur la manipulation robotique.
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Un index des référentiels, documents et fichiers matériels RoboParty.
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Harnais robot-agent avec une CLI et une console Web locale pour une courte évaluation de LIBERO
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Implémentations de politiques de manipulation de robots pour la tâche Push-T dans LeRobot.
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Fichiers de description des modèles de robots BXI.
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Mémoire d'expérience du robot pour la relecture et la récupération.
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Conseils et compétences d'assistant de codage pour le développement de logiciels robotiques.
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Packages ROS pour le matériel du robot Robotiq.
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Cours d'apprentissage des robots et implémentations de méthodes.
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Dépôt source du catalogue de robots robots.ros.org.
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Pile ROS pour le robot Aldebaran Romeo.
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Interface de ligne de commande unifiée pour les outils de développement ROS.
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Outils connectant les robots compatibles ROS à Unity.
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Implémentations de base pour un apprentissage par renforcement en toute sécurité.
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Outils Arduino et CMake pour récepteurs et servos SBUS.
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Pilotes ROS pour la main robotique SCHUNK SVH.
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SenseAct : un cadre informatique pour développer des tâches d'apprentissage de robots du monde réel
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Code de recherche pour l'apprentissage par renforcement basé sur des modèles et des compétences.
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Dynamique et modulation de marche aléatoire dans le domaine avec courbes de Bézier pour la locomotion des jambes d'un modèle à l'autre.
Cadres d'apprentissage des robotsNOTES DE SÉLECTION
Vérifiez les formats de données, les interfaces d’observation/action et les environnements pris en charge. Distinguer l’infrastructure de formation d’un cadre des licences et des exigences des politiques individuelles.
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