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Multi-Robot-Graph-SLAM · aserbremen
Localisation et cartographie simultanées de graphiques multi-robots décentralisés
Navigation et SLAMLE RÉPERTOIRE DE L'IA INCORPORÉE
Explorez les logiciels de cartographie, de localisation, d'odométrie et de navigation pour robots autonomes.
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Localisation et cartographie simultanées de graphiques multi-robots décentralisés
Navigation et SLAM
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Logiciel de recherche d'odométrie et de cartographie inertielle LiDAR.
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Système SLAM visuel dense pour une cartographie à grande échelle.
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OverlapNet – Fermeture de boucle pour le SLAM basé sur LiDAR 3D (chen2020rss)
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Implémentation Python de l'algorithme SLAM Stereo-PTAM
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Ensembles de données et outils de recherche pour une navigation coopérative par vision et dialogue.
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Ground-Fusion : un système SLAM au sol à faible coût et robuste pour les cas d'angle (ICRA2024)
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Cadre de localisation et de cartographie 3D basé sur des nuages de points.
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pySLAM est un pipeline hybride Python/C++ Visual SLAM prenant en charge les caméras monoculaires, stéréo et RVB-D. Il fournit un large ensemble d'extracteurs de fonctionnalités locaux et globaux modernes, des fermetures de boucles multiples…
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Un système SLAM 2D et 3D multiplateforme.
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Framework ROS 2 non maintenu pour la navigation TurtleBot3 avec apprentissage par renforcement en profondeur.
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Logiciel de cartographie prenant en charge les flux de travail visuels et de capteurs de distance.
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Implémentation directe de l’odométrie clairsemée.
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Une bibliothèque C++11 uniquement en-tête pour la théorie de Lie.
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Outils d'estimation visuo-inertielle pour la recherche en robotique.
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MASt3R-SLAM : SLAM dense en temps réel avec reconstruction 3D préalable
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UMI-3D SLAM et pipeline de traitement des données : https://umi-3d.github.io/
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Framework ROS 2 pour la navigation autonome des robots.
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Système SLAM en temps réel avec des fonctionnalités approfondies
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Le code de l'article « Vers l'apprentissage d'un modèle généraliste pour la navigation intégrée »
Navigation et SLAMNOTES DE SÉLECTION
Faites correspondre les capteurs, les cadres de coordonnées et les hypothèses de localisation à l'environnement de déploiement. La cartographie, l'estimation de la pose, la planification du chemin et l'évitement des obstacles servent différentes parties de la pile de navigation.
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