Référentiel
VINS-Mono · HKUST-Aerial-Robotics
Un estimateur d'état visuo-inertiel monoculaire robuste et polyvalent
Navigation et SLAMLE RÉPERTOIRE DE L'IA INCORPORÉE
Explorez les logiciels de cartographie, de localisation, d'odométrie et de navigation pour robots autonomes.
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Un estimateur d'état visuo-inertiel monoculaire robuste et polyvalent
Navigation et SLAM
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Un simulateur 3D pour la recherche de navigation et d'interaction d'agents incarnés.
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Workflows de formation et d’évaluation pour les agents incarnés utilisant Habitat.
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Un estimateur d'état multicapteur basé sur l'optimisation
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Code de recherche GC-VLN pour la navigation en vision et en langage contraints par des graphiques.
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UniGoal : vers une navigation universelle orientée objectif Zero-shot
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Packages ROS et exemples pour TurtleBot3.
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Logiciel de localisation et de cartographie visuelle et visuo-inertielle.
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Package Python pour l'évaluation de l'odométrie et du SLAM
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Plugins de planification de mouvement et de navigation ROS pour les systèmes AGV et AMR.
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SSL_SLAM2 : localisation et cartographie 3D légères pour LiDAR à semi-conducteurs (cartographie et localisation séparées) ICRA 2021
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SSL_SLAM : localisation et cartographie 3D légères pour LiDAR à semi-conducteurs IEEE RA-L 2021
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SuMa++ : SLAM sémantique efficace basé sur LiDAR (Chen et al IROS 2019)
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Localisation et cartographie simultanées de graphiques multi-robots décentralisés
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Logiciel de recherche d'odométrie et de cartographie inertielle LiDAR.
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OverlapNet – Fermeture de boucle pour le SLAM basé sur LiDAR 3D (chen2020rss)
Navigation et SLAMNOTES DE SÉLECTION
Faites correspondre les capteurs, les cadres de coordonnées et les hypothèses de localisation à l'environnement de déploiement. La cartographie, l'estimation de la pose, la planification du chemin et l'évitement des obstacles servent différentes parties de la pile de navigation.
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