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gym gazebo2 · AcutronicRobotics
Un conjunto de herramientas archivado para experimentos de RL con ROS 2 y Gazebo.
Simulación y físicaEL DIRECTORIO DE IA INCORPORADO
Explore motores de física y plataformas de simulación para desarrollar y probar sistemas robóticos.
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Un conjunto de herramientas archivado para experimentos de RL con ROS 2 y Gazebo.
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Marco para el desarrollo de entornos robóticos OpenAI Gym simulados con Ignition Gazebo
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Experimentos reproducibles de aprendizaje por refuerzo en Gazebo.
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Modelos URDF de humanos creados para realizar experimentos de interacción entre humanos y robots.
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Una plataforma de simulación de vehículos humanos para experimentos de interacción y sistemas autónomos.
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Integración del robot de doble brazo Motoman CSDA10f con ROS, Moveit y Gazebo, con el objetivo de crear una plataforma de desarrollo de robótica para Invite GmbH, preconfigurada para que sea fácil de usar y aprender.
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Una extensión independiente basada en IsaacLab. Proporciona soporte para tareas de manipulación de robots (brazo de robot y mano diestra).
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Un motor de física diferenciable y una biblioteca de dinámica multicuerpo para control y aprendizaje de robots.
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Simulador de robot articulado Python/C++ con interfaces Gym para aprendizaje por refuerzo.
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Biblioteca de detección de colisiones y física de cuerpos rígidos de C++.
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Base de código para la capacitación de Kinova Gen3 en Isaac Lab, transferencia sim2real e implementación de ROS.
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Biblioteca de entrenamiento RL para locomoción y manipulación humanoide. Construido sobre MuJoCo y JAX.
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Un puente Génesis-LeRobot para ejecutar, registrar y evaluar políticas de robots.
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Aprendizaje perceptivo para robots con patas en IsaacLab. | LocoTouch: Aprendizaje del transporte cuadrúpedo dinámico con detección táctil (CoRL'25)
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SDK de Python para simulación de robótica LuckyEngine
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Espacio de trabajo de simulación y robótica nativa 3D, primer LLM.
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Entorno Gimnasio Base Mujoco para controlar fácilmente cualquier brazo robótico con control del espacio operativo. Construido con dm-control PyMJCF para una fácil configuración.
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Elevando las simulaciones de robots FRC Java al siguiente nivel con motores de física
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MATRiX es una plataforma de simulación avanzada que integra MuJoCo, Unreal Engine 5 y CARLA para proporcionar entornos interactivos de alta fidelidad para la investigación en robótica.
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Un gemelo digital para la automatización de laboratorios de química asistida por robótica.
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Simulador de conducción para investigación de conducción autónoma y experimentos multiagente.
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Una colección de tareas construidas en mjlab.
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Paquetes ROS y scripts Arduino que se pueden utilizar para controlar el brazo robótico BCN3D Moveo en simulación y en la vida real.
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Paquete de control ROS2 para el simulador de física de simulación Mujoco, que incluye complementos para varios sensores, cámaras RGB-D y lidar.
Simulación y físicaNOTAS DE SELECCIÓN
Elija entre fidelidad de contacto, representación de sensores, activos de robot y requisitos informáticos. Confirme las versiones y licencias compatibles antes de comparar la velocidad de la simulación o transferir políticas al hardware.
¿Conoce algún recurso que pertenezca aquí?