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legged control · qiayuanl
Struttura di robot con gambe per controllo predittivo, controllo di tutto il corpo e stima dello stato.
Pianificazione e controllo del movimentoLA DIRECTORY DELL'AI INCORPORATA
Trova strumenti di cinematica, dinamica, generazione di traiettorie e pianificazione del movimento.
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Struttura di robot con gambe per controllo predittivo, controllo di tutto il corpo e stima dello stato.
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Driver ODrive per ros2_control.
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Strumenti di generazione di movimento accelerato per la manipolazione di robot.
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Libreria per la modellazione della dinamica dei sistemi di corpi rigidi.
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Libreria di dinamiche multicorpo per robot fluttuanti.
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Toolkit per la locomozione dei robot e la pianificazione della manipolazione.
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Modelli differenziabili di robot manipolatori per l'apprendimento delle dinamiche e del controllo.
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Motore fisico differenziabile per robotica, apprendimento e controllo.
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Codice e documentazione per il robot bipede Spryped.
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L'implementazione ufficiale di "AdaPT: verso stili di tennis professionali per robot umanoidi con pianificazione e tracciamento del movimento adattivo".
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Implementazione di un robot mobile autonomo con segmentazione semantica, rilevamento di oggetti, pianificazione del movimento e sistemi di controllo
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Miglioramento delle capacità LLM/VLM per le attività dei robot e la pianificazione del movimento con strumenti aggiuntivi basati su algoritmi.
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braccio bcr: una simulazione di braccio robotico a 7 DOF con ROS2 Control, pianificazione del movimento MoveIt e supporto per ROS2 Humble, ROS2 Jazzy, GZ Fortress, GZ Harmonic e NVIDIA Isaac Sim
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Quadro di controllo ottimale che collega CasADi, Ipopt, ACADOS e biorbd.
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Suite di librerie per ottenere la locomozione bipede su robot umanoidi
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Messaggi robot, descrizioni e controller per Boxer.
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Implementazione ufficiale della catena d'azione: modellazione autoregressiva della traiettoria per la manipolazione robotica. Accettato nel NeurIPS 2025.
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Toolbox C++ per robotica, controllo ottimale e controllo predittivo del modello.
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Libreria C++ di sola intestazione per algoritmi di robotica, controllo e pianificazione del percorso. Lavori in corso, i contributi sono benvenuti!
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CRISP – Controller ROS2 conformi per policy di manipolazione basate sull'apprendimento
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Ricerca sull'apprendimento dei robot utilizzando il pre-addestramento separato delle dinamiche in avanti e inverse.
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Algoritmi di pianificazione e controllo del percorso per un robot a guida differenziale che utilizza ROS2
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Esempi di ottimizzazione efficiente della traiettoria per la pianificazione del movimento dei robot
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Framework di ottimizzazione per la pianificazione e il controllo del movimento dei robot.
Pianificazione e controllo del movimentoNOTE SULLA SELEZIONE
Controlla i modelli di robot, le rappresentazioni delle collisioni, i tempi e le interfacce di controllo. Un percorso geometrico fattibile necessita ancora di validazione dinamica e a livello hardware prima dell'esecuzione.
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