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xacro · ros
Langage de macro XML couramment utilisé pour créer des descriptions de robots.
Cadres d'apprentissage des robotsLE RÉPERTOIRE DE L'IA INCORPORÉE
Trouvez des flux de travail de formation pour l’apprentissage par imitation, l’apprentissage par renforcement et l’adaptation des politiques robotiques.
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Langage de macro XML couramment utilisé pour créer des descriptions de robots.
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Modèle URDF du manipulateur Fanuc M-710iC.
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Pile d'intégration ROS 2 pour bras robotisés KUKA LBR IIWA et Med.
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Actifs de modélisation ROS 1 URDF et Collada pour le robot Poppy Ergo Jr.
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Packages ROS pour les bras robotisés Kinova Kortex.
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Un projet ouvert de mise à niveau d'une tondeuse robot utilisant le GPS RTK.
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Environnement de réponse aux questions intégré et code de formation des agents.
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Packages ROS 2 accélérés par NVIDIA pour le traitement des images de caméra.
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Référentiel officiel de « MotionTrans : les données Human VR permettent un apprentissage au niveau du mouvement pour les politiques de manipulation robotique »
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Code de formation par apprentissage par renforcement pour AgiBot X1.
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Ressources matérielles et logicielles pour une main robotique adroite biomimétique.
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Implémentation du transformateur de l'article : "Real-World Humanoid Locomotion with Reinforcement Learning"
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Cadre d'apprentissage par renforcement Isaac Gym pour robots manipulateurs.
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Modèle URDF du robot humanoïde JAXON.
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Outils de construction et de configuration du micrologiciel pour micro-ROS.
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Démonstration de véhicules agricoles guidés utilisant le cadre RAI.
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Extension de ligne de commande ROS 2 utilisant des modèles de langage.
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Une interface d'agent pour interagir avec les systèmes robotiques basés sur ROS.
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Mise en œuvre d’une politique de correspondance de flux 3D pour la manipulation à un ou deux bras.
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ACID : dynamique visuelle implicite conditionnelle à l'action pour la manipulation d'objets déformables
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Le module d'inférence pour AgiBot X1.
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Flux de travail, invites et modèles assistés par l'IA pour la recherche en robotique.
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Un framework d'exécution pour les applications robotiques modernes.
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Une bibliothèque Python pour l'apprentissage des robots - Une extension de PyRobot
Cadres d'apprentissage des robotsNOTES DE SÉLECTION
Vérifiez les formats de données, les interfaces d’observation/action et les environnements pris en charge. Distinguer l’infrastructure de formation d’un cadre des licences et des exigences des politiques individuelles.
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