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neonavigation · at-wat
Planificación de movimiento local y global ROS para robots móviles.
Navegación y SLAMEL DIRECTORIO DE IA INCORPORADO
Explore el software de cartografía, localización, odometría y navegación para robots autónomos.
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Planificación de movimiento local y global ROS para robots móviles.
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NeRF-SLAM: SLAM monocular denso en tiempo real con campos de radiación neuronal. https://arxiv.org/abs/2210.13641 + Sigma-Fusion: Fusión volumétrica probabilística para SLAM monocular denso...
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Navegación objeto-meta mediante exploración semántica.
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ROS 2 Software Jazzy para la base móvil OpenAMRobot: simulación, Nav2, SLAM, acoplamiento, control, controladores y recuperación.
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OpenBot aprovecha los teléfonos inteligentes como cerebros para robots de bajo costo. Hemos diseñado un pequeño vehículo eléctrico que cuesta unos 50 dólares y sirve como cuerpo de robot. Nuestra pila de software para teléfonos inteligentes Android...
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Una integración ROS de ORB-SLAM2.
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Una implementación SLAM visual semántica que combina detección de objetos, análisis de movimiento y mapeo OctoMap.
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Implementación y anotación del algoritmo Free Space Carving (CARV) utilizando puntos de mapa ORB-SLAM y poses de cámara.
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PaddleRobotics es una biblioteca de algoritmos de código abierto para robots basada en Paddle, que incluye partes de código abierto como interacción humano-robot, control de movimiento complejo, percepción del entorno, SLAM...
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PLVS es un sistema SLAM en tiempo real con puntos, líneas, mapeo volumétrico y segmentación incremental 3D no supervisada.
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Planificación de recorridos de cobertura para polígonos con huecos.
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SLAM emergente: SLAM de plano monocular semántico para entornos de baja textura
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Software de código abierto para drones autónomos.
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Enfoques de recableado basados en muestreo para resolver problemas de planificación de movimiento para un robot con obstáculos dinámicos
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Una colección histórica de referencias de investigación de SLAM, mantenida hasta su edición de 2021.
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Repositorio oficial de Github para "Mapa de radiación neuronal renderizable para navegación visual". (Lo más destacado de CVPR 2023)
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RoomTour3D: datos geométricos, económicos y automáticos de vídeos web para navegación incorporada
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Habilidad del agente para el desarrollo de ROS 2 de grado de producción. SKILL.md de divulgación progresiva que cubre el espacio de trabajo, nodos, ejecutores, QoS, ros2_control, Nav2, MoveIt 2, tiempo real e implementación. Funciona con…
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Exploración autónoma para ROS 2, con dos algoritmos: Wanderer (basado en heurística) y Discoverer (basado en fronteras, eficiente para mapas grandes). El mapeo está a cargo de Google Cartographer (SLAM)…
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Un paquete ROS2 Humble que implementa de forma nativa el marco ORB-SLAM3 V1.0 VSLAM
Navegación y SLAMNOTAS DE SELECCIÓN
Haga coincidir sensores, marcos de coordenadas y supuestos de localización con el entorno de implementación. El mapeo, la estimación de pose, la planificación de rutas y la evitación de obstáculos sirven a diferentes partes de la pila de navegación.
¿Conoce algún recurso que pertenezca aquí?