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path_planner · karlkurzer
Hybrider A*-Pfadplaner für ein autonomes Forschungsfahrzeug.
Bewegungsplanung und -steuerungDAS VERKÖRPERTE KI-VERZEICHNIS
Entdecken Sie Robotersimulationssoftware, ROS 2-Middleware, Bewegungsplanung und Python-Roboterlerntools.
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Bewegungsplanung und -steuerung
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DJI Payload SDK für die Entwicklung von Drohnennutzlasten.
Roboter-SDKs
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Kombiniert symbolische Planer und Black-Box-Sampler für die Roboterplanung.
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Eine Arbeit über Roboterlernen und adaptive Autonomie im Weltraum.
Frameworks für das Lernen von Robotern
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ROS 2-Brücke für Live-Daten, Video-Streaming, Teleoperation und Fernüberwachung.
Teleoperationssoftware
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Ein Betriebssystemprojekt, das KI-Agenten mit physischer Hardware verbindet.
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Physical AI Studio ist ein End-to-End-Framework zum Trainieren von Robotern zur Ausführung von Aufgaben durch Nachahmung des Lernens aus menschlichen Demonstrationen.
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Piper Text-to-Speech-Integration für ROS 2.
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Sehr schnelle Bewegungsplanung für Gelenkroboter durch ein wenig vorzeitige Optimierung (C++-Kern mit Python-Bindungen) *weniger als 1 ms für mittelschwere Probleme
Bewegungsplanung und -steuerung
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Open-Source-Simulator für maritime Robotikforscher
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PLVS ist ein Echtzeit-SLAM-System mit Punkten, Linien, volumetrischer Kartierung und unbeaufsichtigter inkrementeller 3D-Segmentierung.
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Abdeckungspfadplanung für Polygone mit Löchern.
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URDF-Modellressourcen für den Poppy Torso-Roboter.
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Pop-up-SLAM: Semantischer monokularer Ebenen-SLAM für Umgebungen mit geringer Textur
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Physikalische Simulationsbibliothek für starre Körper, verformbare Festkörper und Flüssigkeiten.
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SuperDex vereint eine speziell entwickelte Physik-Engine, Robotik-Autorentools und eine skalierbare Schnittstelle für verstärktes Lernen in einer einheitlichen Simulationsplattform mit VR-basierter Teleoperation und…
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Proximale Optimierungs-Toolbox für numerische Optimierungsworkflows.
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Aerodynamische Analysesoftware für den Schlagflügelflug.
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Luftobjekterkennung mit einer Drohne mit PX4-Autopilot und ROS 2. PX4 SITL und Gazebo Garden werden für die Simulation verwendet. YOLOv8 wird zur Objekterkennung verwendet.
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