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Python-Toolbox für Robotikberechnungen.
Bewegungsplanung und -steuerungDAS VERKÖRPERTE KI-VERZEICHNIS
Entdecken Sie Robotersimulationssoftware, ROS 2-Middleware, Bewegungsplanung und Python-Roboterlerntools.
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Python-Toolbox für Robotikberechnungen.
Bewegungsplanung und -steuerung
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PyBullet-Implementierungen von MuJoCo-Umgebungen im Gym-Stil.
Simulation & Physik
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PyBullet-Erweiterungen für die Industrierobotersimulation.
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PyBullet-Mehrzielumgebungen zum Greifen, Schieben und Pick-and-Place von Robotern.
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Eine Reihe von Hilfsfunktionen zur Erleichterung der roboterplanungsbezogenen Forschung an der Pybullet-Physiksimulations-Engine.
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Pybullet-Robotiksimulationscode zum Lernen von Algorithmen in Python
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Python-Kommunikationsbibliothek und alternatives SDK für den Cozmo-Roboter.
Roboter-SDKs
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Toolkit für die Modellierung und Analyse der Mehrkörperdynamik.
Bewegungsplanung und -steuerung
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OpenRAVE-basierte Umgebung für das Prototyping humanoider Robotik.
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Eine Python-Schnittstelle für MoveIt 2.
Frameworks für das Lernen von Robotern
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Eine Bibliothek für differenzierbare Robotik auf Mannigfaltigkeiten.
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Bibliothek zur Steuerung der Greifer der Firma Robotiq aus Python
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Kugelsimulation für SoftBank Robotics-Roboter
Simulation & Physik
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:dog2: Planer und Controller für vierbeinige Manipulatoren mit MPC und WBC basierend auf OCS2: Unitree AlienGo + Z1
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Eine CLI für alle Ihre Roboter. Verbinden Sie sie, befehlen Sie sie und lassen Sie sie zusammenarbeiten, jeweils mit einem LLM für ein Gehirn (Claude, OpenAI, Gemini, Grok oder lokal über Ollama oder vLLM), VLAs für Arme und ...
Middleware und Kommunikation
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Vierfüßige Steuerungsarchitektur
Bewegungsplanung und -steuerung
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MIT Mini-Geparden-Vierbeinroboter, simuliert in einer Pybullet-Umgebung mit Ros.
Simulation & Physik
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Ein modellprädiktiver Controller für vierbeinige Roboter, der auf dem Einzelstarrkörpermodell basiert und in Python geschrieben ist. Gradientenbasiert (acados) oder Sampling-basiert (jax)
Bewegungsplanung und -steuerung
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Trainieren Sie die Fortbewegung des Vierbeiners mithilfe von Verstärkungslernen in Mujoco
Simulation & Physik
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Ein Leitfaden und Arbeitsabläufe für die Vierbeiner-Fortbewegung mit Verstärkungslernen.
Simulation & Physik
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Zusätzliche Helfer für den Oxford Radar RobotCar-Datensatz https://ori.ox.ac.uk/datasets/radar-robotcar-dataset
Visualisierungs- und Datentools
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Implementierung von Strahlungsfeldern für die Roboter-Teleoperation
Teleoperationssoftware
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RAIDEN ist ein Toolkit für YAM-Roboter, das die Kalibrierung, die koordinierte bimanuelle Datenerfassung und die Datensatzkonvertierung optimiert.
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