Référentiel
NVIDIA Isaac Lab
Outils d'apprentissage des robots construits autour de l'écosystème de simulation Isaac.
Simulation et physiqueLE RÉPERTOIRE DE L'IA INCORPORÉE
Explorez les logiciels de simulation de robots pour la physique, le contrôle et l'apprentissage des robots.
Référentiel
Outils d'apprentissage des robots construits autour de l'écosystème de simulation Isaac.
Simulation et physique
Référentiel
Convertit les assemblages Onshape en descriptions de robots URDF, SDF et MuJoCo.
Simulation et physique
Référentiel
Code source et ressources de développement du simulateur robotique Gazebo Sim.
Simulation et physique
Référentiel
Interface de physique abstraite conçue pour prendre en charge la simulation et le développement rapide d'applications robotiques.
Simulation et physique
Référentiel
Flux de travail de robotique et d'apprentissage par renforcement MuJoCo-Warp à l'aide d'une API de style Isaac Lab.
Simulation et physique
Référentiel
Packages ROS 2 pour bras de robot ROBOTIS OpenMANIPULATOR.
Simulation et physique
Référentiel
Simulations de consensus et de formation de robots en essaim.
Simulation et physique
Référentiel
Un environnement de simulation de robots en essaim pour ROS à utiliser avec Gazebo
Simulation et physique
Référentiel
Environnements d'apprentissage de robots construits autour de la simulation accélérée MuJoCo.
Simulation et physique
Référentiel
Simulations pour TurtleBot3
Simulation et physique
Référentiel
Un environnement de physique et d'apprentissage basé sur JAX pour la recherche sur le contrôle.
Simulation et physique
Référentiel
Framework Python pour la simulation accélérée par GPU et le calcul différenciable.
Simulation et physique
Référentiel
Infrastructure d'apprentissage robotique reliant les flux de travail de simulation et d'évaluation.
Simulation et physique
Référentiel
Environnements robotiques d'apprentissage par renforcement construits sur PyBullet et Gymnasium.
Simulation et physique
Référentiel
Bibliothèque de physique différenciable C++ et CUDA pour l'apprentissage par renforcement et la robotique.
Simulation et physique
Référentiel
ProtoMotions est un framework de simulation et d'apprentissage accéléré par GPU pour la formation d'humains numériques et de robots humanoïdes physiquement simulés.
Simulation et physique
Référentiel
Logiciel basé sur ROS pour les expériences de démarche et de locomotion des quadrupèdes.
Simulation et physique
Référentiel
Algorithmes d'apprentissage par renforcement pour les tâches MuJoCo.
Simulation et physique
Référentiel
Mise en œuvre de recherches sur l'alignement de la simulation et les compétences agiles du corps entier des humanoïdes.
Simulation et physique
Référentiel
Environnement de simulation de robot avec scènes intérieures interactives.
Simulation et physique
Référentiel
🤖🐑 C'est un mouton, c'est un chariot, c'est un robot suiveur. Dolly est née pour être clonée.
Simulation et physique
Référentiel
Module complémentaire Blender pour créer des modèles de robots URDF, SDF et SMURF.
Simulation et physique
Référentiel
Bras UR5 de style gymnase avec pince Robotiq-85/140 dans le simulateur de balle
Simulation et physique
Référentiel
Simulateurs quasi-physiques paramétrés pour le transfert de manipulations adroites
Simulation et physiqueNOTES DE SÉLECTION
Comparez la fidélité physique, le rendu, la prise en charge des actifs robots et les interfaces Python. MuJoCo convient aux expériences de physique et de contrôle ; Gazebo connecte la simulation à l'écosystème ROS ; Isaac Sim prend en charge la simulation robotique et les données synthétiques. Vérifiez les exigences actuelles en matière de GPU et de licence avant de choisir.
Connaissez-vous une ressource qui a sa place ici ?