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rosbridge suite · RobotWebTools
Serverimplementierungen des Rosbridge-Protokolls für die ROS-Integration.
Frameworks für das Lernen von RoboternDAS VERKÖRPERTE KI-VERZEICHNIS
Finden Sie Trainingsworkflows für Nachahmungslernen, Verstärkungslernen und robotische Richtlinienanpassung.
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Serverimplementierungen des Rosbridge-Protokolls für die ROS-Integration.
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ROS 2-Integration für llama.cpp-Sprachmodelle und llava.cpp-Vision-Sprachmodelle.
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ROS 2 Spracherkennung mit SileroVAD und whisper.cpp.
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Eine Möbelmontageumgebung für Manipulationsaufgaben über einen langen Zeitraum.
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Recherchetools für mobile Manipulation.
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Replikationspaket des Papiers mit dem Titel „How do you Architect your Robots? State of the Practice and Guidelines for ROS-based Systems“, veröffentlicht auf der ICSE-SEIP 2020
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Durch den Bewegungsplaner erweitertes RL für die Manipulation in behinderten Umgebungen.
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SOFA-basierter Soft-Roboter RL mit Domänen-Randomisierung.
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ROS-Pakete für mobile Manipulatoren von Hello Robot Stretch.
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PACE: Ein systematischer Ansatz für die Simulation-zu-Realität-Übertragung von Beinrobotern, der Aktuator- und Gelenkdynamik mit Standard-Gelenk-Encodern identifiziert.
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RLinf ActProbe erweitert das Lernen zur Verstärkung verkörperter Richtlinien um eine sondierungsbasierte vorzeitige Beendigung.
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Ein Plug-and-Play-Bereitstellungsframework für Roboter. Einfach bereitstellen, einfach ausführen.
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LEO-Forschungsimplementierung für einen generalistischen verkörperten Agenten in 3D-Umgebungen.
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Eine vereinfachte URDF-Beschreibung des ANYmal C-Vierbeiners.
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RoboHive bietet ein Framework und Aufgabenpakete für das Roboterlernen.
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Verhaltensbaumbibliothek für ROS mit C++- und Python-Schnittstellen.
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ROS 2-Treiber für den Kinova Gen3-Roboterarm.
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Robotermodellsammlung für OpenRAVE.
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Offizielle Umsetzung der „Data Scaling Laws in Imitation Learning for Robotic Manipulation“
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🦀 Erscheinungsbild und Szenendesign für Jumper, einen Open-Source-Krabbenroboter.
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Sammlung von Online-Robotikkursen und Lernressourcen.
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KI-Arbeiter: FFW (Freedom From Work)
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Ein visuelles Referenzsystem für die Robotikforschung.
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Hauptsoftware-Repository für den humanoiden Roboter iCub.
Frameworks für das Lernen von RoboternAUSWAHLHINWEISE
Überprüfen Sie Datenformate, Beobachtungs-/Aktionsschnittstellen und unterstützte Umgebungen. Unterscheiden Sie die Trainingsinfrastruktur eines Frameworks von den Lizenzen und Anforderungen einzelner Richtlinien.
Kennen Sie eine Ressource, die hierher gehört?