Repository
Stable-Baselines3
Reinforcement-Learning-Algorithmen zum Trainieren und Bewerten von Kontrollrichtlinien.
Frameworks für das Lernen von Robotern
Software / Forschung
SOFA-basierter Soft-Roboter RL mit Domänen-Randomisierung.
SOFA-basierter Soft-Roboter RL mit Domänen-Randomisierung.
Zusammenfassung des Herausgebers: „Ermöglichung eines schnelleren Trainings robuster Reinforcement-Learning-Richtlinien für Soft Robots“
Verwenden Sie das Repository, um die Implementierung, Dokumentation und unterstützten Arbeitsabläufe zu überprüfen. Dieser Verzeichniseintrag identifiziert den Betreuer, die Codelizenz und zugehörige Ressourcen; Es wird nicht behauptet, dass das Projekt auf Ihrem Roboter installiert oder getestet wurde.
Codelizenzen decken nicht automatisch Modellgewichte, Datensätze oder Hardwaredesigns ab. Nicht erfasste Lizenzdetails bedürfen der Bestätigung durch den Herausgeber.
Repository
Reinforcement-Learning-Algorithmen zum Trainieren und Bewerten von Kontrollrichtlinien.
Frameworks für das Lernen von Robotern
Repository
Simulationswerkzeuge für interaktive Physik und Forschung an verformbaren Systemen.
Simulation & Physik