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Messaggistica pub/sub per Python, C e C++.
Strutture di apprendimento dei robotLA DIRECTORY DELL'AI INCORPORATA
Trova flussi di lavoro di formazione per l'apprendimento per imitazione, l'apprendimento per rinforzo e l'adattamento delle politiche robotiche.
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Strutture di apprendimento dei robot
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Ricerca di raccolta dati guidata dalle prestazioni per l'apprendimento su robot.
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Applicazioni ROS per il robot mobile myAGV, incluse mappatura e navigazione.
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Pacchetto di installazione mesh per il robot NAO.
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Primitive GPU per rendering differenziabile.
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Questo progetto di distribuzione Octo copre la teleoperazione, la raccolta RLDS e la messa a punto dei bracci Universal Robots.
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Ambienti di apprendimento di rinforzo per la palestra Isaac in Isaac Sim.
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Progetto di robot di servizio basato su ROS.
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Un esperimento di apertura del cassetto guidato dal tocco con pi0.5 e Genesis.
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Una tesi sull'apprendimento dei robot e sull'autonomia adattiva nello spazio.
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Un progetto del sistema operativo che collega gli agenti AI con l'hardware fisico.
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Physical AI Studio è un framework end-to-end per addestrare i robot a eseguire compiti attraverso l'apprendimento per imitazione da dimostrazioni umane.
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Integrazione di sintesi vocale Piper per ROS 2.
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Risorse del modello URDF per il robot Poppy Torso.
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Un'interfaccia Python per MoveIt 2.
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Dimostrazione di manipolazione del braccio robotico utilizzando il framework RAI.
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Risorse di descrizione del robot per il manipolatore mobile RBY1.
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Descrizioni URDF per il robot Reachy.
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Set di dati e benchmark per la navigazione in linguaggio visivo utilizzando espressioni di riferimento.
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Ripensare il modello di generazione video per il mondo incarnato
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Codice di ricerca per l'apprendimento per rinforzo dei robot senza ingegneria della ricompensa.
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Pacchetti di integrazione del manipolatore per la piattaforma mobile Ridgeback.
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Una libreria PyTorch modulare, primitiva e Python per l'apprendimento per rinforzo.
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Codice di ricerca per generalizzare le affordance dei robot attraverso la corrispondenza semantica.
Strutture di apprendimento dei robotNOTE SULLA SELEZIONE
Controlla i formati dei dati, le interfacce di osservazione/azione e gli ambienti supportati. Distinguere l’infrastruttura formativa di un quadro dalle licenze e dai requisiti delle singole politiche.
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