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LearningHumanoidWalking · rohanpsingh
Addestrare un robot umanoide alla locomozione utilizzando l'apprendimento per rinforzo
Strutture di apprendimento dei robotLA DIRECTORY DELL'AI INCORPORATA
Trova flussi di lavoro di formazione per l'apprendimento per imitazione, l'apprendimento per rinforzo e l'adattamento delle politiche robotiche.
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Addestrare un robot umanoide alla locomozione utilizzando l'apprendimento per rinforzo
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Pubblica le trasformazioni dei collegamenti robot dagli stati dei giunti e dalle descrizioni dei robot.
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Esempi di distribuzione di carichi di lavoro ROS e ROS 2 su Kubernetes e KubeEdge.
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Strumenti modulari di apprendimento per rinforzo per flussi di lavoro di controllo e simulazione.
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Codice di ricerca per l'inserimento di affordance robotiche in modelli linguistici multimodali.
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Pacchetti ROS per il robot ABB YuMi.
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Strumenti per sperimentare robot IA a basso costo.
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Un modello URDF della pinza adattiva a 2 dita Robotiq 85.
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Repository ufficiale per "OMG: Omni-Modal Motion Generation for Generalist Humanoid Control", https://arxiv.org/abs/2606.10340.
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Una libreria C++ di alberi di comportamento per il coordinamento delle attività.
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Pacchetti modello per la dimostrazione del robot Walkman.
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Pacchetto Python per l'apprendimento dei robot.
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Codice di ricerca per l'apprendimento per rinforzo con abilità apprese a priori.
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Implementazioni delle politiche di manipolazione dei robot RVT e RVT-2.
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Implementazione della ricerca di un agente di modello linguistico aperto in Minecraft.
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Un punto di riferimento per la manipolazione di robot basata sul linguaggio in scene 3D realistiche.
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AutoEval: valutazione autonoma delle politiche generaliste di manipolazione dei robot nel mondo reale | CoRL 2025
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Codebase ufficiale per "Fai come faccio io: dati di manipolazione abile da video umani di tutti i giorni"
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Modelli di azione video per il controllo generalizzabile dei robot oltre i VLA
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Risorse URDF, SDF e mesh per progetti di robotica.
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Strumenti di raccolta dati di motion capture per un'abile manipolazione dei robot.
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Un runtime del robot Rust per l'esecuzione e la riproduzione deterministica.
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Strumenti per leggere oggetti Dex-Net, cogliere e cogliere dati di qualità.
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Risorse URDF e mesh per il robot Agility Robotics Digit.
Strutture di apprendimento dei robotNOTE SULLA SELEZIONE
Controlla i formati dei dati, le interfacce di osservazione/azione e gli ambienti supportati. Distinguere l’infrastruttura formativa di un quadro dalle licenze e dai requisiti delle singole politiche.
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