Référentiel
NVIDIA Isaac Lab
Outils d'apprentissage des robots construits autour de l'écosystème de simulation Isaac.
Simulation et physiqueLE RÉPERTOIRE DE L'IA INCORPORÉE
Explorez les composants, les outils et les organisations liés à la robotique d'enseignement et de recherche. L'inclusion ne certifie pas l'adéquation à un déploiement particulier.
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Outils d'apprentissage des robots construits autour de l'écosystème de simulation Isaac.
Simulation et physique
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Un simulateur 3D pour la recherche de navigation et d'interaction d'agents incarnés.
Navigation et SLAM
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Environnements de manipulation basés sur MuJoCo pour les expériences d'apprentissage de robots.
Simulation et physique
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Workflows de formation et d’évaluation pour les agents incarnés utilisant Habitat.
Navigation et SLAM
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Outils et exemples Python pour l'enseignement de la robotique et l'exploration d'algorithmes.
Cours & documentation
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Outils pour apprendre les politiques des robots à partir d’ensembles de données de démonstration.
Cadres d'apprentissage des robots
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Une suite de référence pour le transfert de connaissances dans l'apprentissage robotique tout au long de la vie.
Manipulation
Référentiel
Une référence pour la manipulation à long horizon conditionnée par le langage.
Manipulation
Référentiel
Infrastructure d'apprentissage par renforcement pour les modèles incarnés et les politiques robotiques.
Cadres d'apprentissage des robots
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Une suite de tâches pour évaluer l'apprentissage des robots avec des observations visuelles.
Manipulation
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Benchmarks de manipulation de robots bimanuels et outils de génération de données.
Manipulation
Référentiel
Algorithmes d’apprentissage par renforcement pour la formation et l’évaluation des politiques de contrôle.
Cadres d'apprentissage des robots
Référentiel
Implémentations Python illustrant les algorithmes robotiques et les méthodes de planification.
Navigation et SLAM
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Environnements d'apprentissage de robots construits autour de la simulation accélérée MuJoCo.
Simulation et physique
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Un environnement de physique et d'apprentissage basé sur JAX pour la recherche sur le contrôle.
Simulation et physique
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Ressources de représentation visuelle pour l’apprentissage de la manipulation robotique.
Modèles de perception
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Environnements de simulation pour évaluer les politiques de manipulation.
Évaluation des politiques
Site Web
Outils de téléopération pour collecter des démonstrations de manipulations bimanuelles.
Logiciel de téléopération
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Infrastructure d'apprentissage robotique reliant les flux de travail de simulation et d'évaluation.
Simulation et physique
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Un projet matériel quadrupède pour des expériences de locomotion sur pattes.
Robots quadrupèdes
Site Web
Infrastructure de formation à la locomotion humanoïde et au transfert de simulation.
Cadres d'apprentissage des robots
Référentiel
Un benchmark de manipulation pour les expériences multitâches et de méta-apprentissage.
Manipulation
Site Web
Un projet de matériel de robot bipède compact pour les constructeurs.
Robots humanoïdes et bipèdes
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Outils de reciblage par mouvements manuels pour une téléopération robot adroite.
Logiciel de téléopérationExplorez les composants, les outils et les organisations liés à la robotique d'enseignement et de recherche. L'inclusion ne certifie pas l'adéquation à un déploiement particulier.
Les ressources ici incluent des outils, des composants et des organisations connectés à cette application. Confirmez l'utilisation prévue et les exigences d'intégration avec chaque éditeur.
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