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ROS Behavior Tree · miccol
Verhaltensbaumbibliothek für ROS mit C++- und Python-Schnittstellen.
Frameworks für das Lernen von RoboternDAS VERKÖRPERTE KI-VERZEICHNIS
Entdecken Sie Robotersimulationssoftware, ROS 2-Middleware, Bewegungsplanung und Python-Roboterlerntools.
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Verhaltensbaumbibliothek für ROS mit C++- und Python-Schnittstellen.
Frameworks für das Lernen von Robotern
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Aktiver neuronaler SLAM-Code zum Erlernen der Erkundung von Umgebungen.
Navigation & SLAM
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ROS 2-Treiber für den Kinova Gen3-Roboterarm.
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Robotermodellsammlung für OpenRAVE.
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Integration der Choreonoidensimulation mit ROS- und hrpsys-Tools.
Simulation & Physik
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Leg-KILO: Robuste kinematische Inertial-Lidar-Odometrie für dynamische Beinroboter
Navigation & SLAM
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Robuster LiDAR SLAM mit vielseitigem Plug-and-Play-Loop-Closing und Pose-Graph-Optimierung.
Navigation & SLAM
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Code und Daten des CVPR 2022-Papiers: Überbrückung der Lücke zwischen Lernen in diskreten und kontinuierlichen Umgebungen für Vision-and-Language-Navigation
Navigation & SLAM
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URDF- und SDF-Modelle des humanoiden Roboters iCub.
Simulation & Physik
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Offizielle Umsetzung der „Data Scaling Laws in Imitation Learning for Robotic Manipulation“
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🦀 Erscheinungsbild und Szenendesign für Jumper, einen Open-Source-Krabbenroboter.
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Ein optimierungsbasiertes integriertes GNSS/INS-Navigationssystem
Navigation & SLAM
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Forschungscode zur Zuordnung multimodaler Anweisungen zu Roboteraktionen.
Navigation & SLAM
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Deep Reinforcement Learning für die Navigation mobiler Roboter im ROS2 Gazebo-Simulator. Mithilfe neuronaler DRL-Netzwerke (SAC, TD3) lernt ein Roboter, in einer simulierten Umgebung zu einem zufälligen Zielpunkt zu navigieren.
Navigation & SLAM
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Edge-Bereitstellungsleitfaden für InternNav-basierte Wahrnehmung und Navigation auf Unitree Go2/Go2W/B2-Robotern (ROS 2, RealSense, Python).
Navigation & SLAM
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Ein Python-basierter Leichtbaurobotersimulator, der für Navigation, Steuerung und Lernen entwickelt wurde
Navigation & SLAM
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Sammlung von Online-Robotikkursen und Lernressourcen.
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Eng gekoppeltes GNSS-Visual-Inertial-System für lokal reibungslose und global konsistente Zustandsschätzung in komplexen Umgebungen.
Navigation & SLAM
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KISS-Matcher: Schnelle, robuste und skalierbare Registrierung + ROS2 SLAM-Beispiele
Navigation & SLAM
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KI-Arbeiter: FFW (Freedom From Work)
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Ein visuelles Referenzsystem für die Robotikforschung.
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ROS 2-Knoten für die AprilTag-Erkennung
Wahrnehmung & Geometrie
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Assistive Gym, ein physikbasiertes Simulationsframework für physische Mensch-Roboter-Interaktion und Roboterunterstützung.
Simulation & Physik
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