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i2Nav-Robot · i2Nav-WHU
Um conjunto de dados de robô interno-externo em grande escala para navegação e mapeamento de fusão multissensor
Demonstrações de robôsO DIRETÓRIO DE IA INCORPORADO
Encontre interações e demonstrações gravadas de robôs para aprender manipulação e controle.
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Um conjunto de dados de robô interno-externo em grande escala para navegação e mapeamento de fusão multissensor
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Arquivos Bag capturados usando um Clearpath Jackal Robot, que é equipado com um Velodyne VLP-16 e um sensor IMU de baixo custo. O tópico de nuvem de pontos publicado é \velodyne_points. Os dados publicados da IMU…
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Um conjunto de dados multirobô em grande escala para SLAM multirobô
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EgoDex: Aprendendo a Manipulação Hábil a partir de Vídeo Egocêntrico em Grande Escala
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Uma coleção colaborativa de conjuntos de dados de demonstração de robôs e recursos de modelo.
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Código para PerAct², um agente de aprendizagem por imitação condicionada por linguagem projetado para manipulação robótica bimanual usando o ambiente RLBench. Inclui geração de conjunto de dados, scripts de treinamento e…
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Controle robôs de IA. Middleware de UI orientado pela comunidade para controlar robôs, registrar conjuntos de dados e treinar modelos de ação. Compatível com SO-100 e SO-101
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Dados de manipulação robótica multiplataforma para pesquisa de inteligência incorporada.
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Dados de interação do robô que apoiam a dinâmica visual e a pesquisa de manipulação.
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Detectando posições de apreensão de robôs com redes neurais profundas. O modelo é treinado no Cornell Grasping Dataset. Esta é uma implementação baseada principalmente no artigo 'Real-Time Grasp Detection Using…
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Esta é a implementação oficial do artigo "Robôs Pré-Treinamento de Robôs: Representação Robótica Centrada na Manipulação de Conjuntos de Dados de Robôs em Grande Escala".
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Um conjunto de dados 3D aberto em grande escala projetado para tarefas de direção autônoma, robótica e percepção 4D
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Implementação Pytorch dos modelos RT-1-X e RT-2-X do artigo: "Open X-Embodiment: Robotic Learning Datasets and RT-X Models"
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S3E: um conjunto de dados multimodal multi-robô para SLAM colaborativo
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Conjunto de dados SiT: conjunto de dados de trajetória de pedestres socialmente interativo para robôs de navegação social
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Conjunto de dados STONE: um conjunto de dados de traversabilidade 3D multimodal Surround-View escalonável para navegação de robô off-road
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Liberando um novo conjunto de dados obtido em um armazém da Clearpath Robotics.
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UrbanNav: dados de localização de código aberto coletados em desfiladeiros urbanos asiáticos, incluindo Tóquio e Hong Kong
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O conjunto de dados para o artigo 'Aprendendo a travessia auto-supervisionada com experiências de navegação de robôs móveis: uma abordagem de autotreinamento consciente de risco (IEEE RA-L)'
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Um conjunto de dados de visão-toque-áudio sincronizados em grande escala de contato deslizante robótico
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Uma Estrutura Abrangente para Sistemas e Conjuntos de Dados Visual SLAM
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🏞️ [IEEE ICRA2023] O repositório oficial do artigo "Locais selvagens: um conjunto de dados em grande escala para reconhecimento de locais Lidar em ambientes naturais não estruturados" A ser publicado em 2023 IEEE International…
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Um projeto de coleção de demonstração para aprendizagem de manipulação robótica.
Demonstrações de robôsNOTAS DE SELEÇÃO
Inspecione modalidades de robôs, formatos de observação/ação, diversidade de tarefas e procedimentos de coleta. Verifique as divisões de treinamento/teste e as licenças do conjunto de dados antes de misturar as fontes.
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