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Wild-Places · csiro-robotics

🏞️ [IEEE ICRA2023] O repositório oficial do artigo "Locais selvagens: um conjunto de dados em grande escala para reconhecimento de locais Lidar em ambientes naturais não estruturados" A ser publicado em 2023 IEEE International…

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Wild-Places · csiro-robotics captura de tela da página de recursos
Captura de tela do recurso · capturada 2026-10-10 · revisado visualmente

Visão geral

🏞️ [IEEE ICRA2023] O repositório oficial do artigo "Locais selvagens: um conjunto de dados em grande escala para reconhecimento de locais Lidar em ambientes naturais não estruturados" A ser publicado em 2023 IEEE International…

Objetivo do editor: 🏞️ [IEEE ICRA2023] O repositório oficial do artigo "Wild-Places: A Large-Scale Dataset for Lidar Place Recognition in Unstructured Natural Environments" A aparecer em 2023 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA)

Revise o cartão de dados, a modalidade, o esquema, as condições de coleta e a licença específica do conjunto de dados antes de usar. O acesso aos dados e a adequação a uma configuração de treinamento específica precisam de confirmação separada.

Informações do projeto

Mantenedor
csiro-robotics
Idioma principal
Python
Licença de código de repositório
Não especificado
Licença de peso de modelo
Não registrado
Licença de conjunto de dados
Não registrado
Licença de design de hardware
Não registrado
Manutenção
Não arquivado nos últimos metadados registrados
Último push de repositório observado
2026-03-04

As licenças de código não cobrem automaticamente pesos de modelos, conjuntos de dados ou designs de hardware. Detalhes de licença não registrados requerem confirmação com o editor.

Seções de documentação

  • Wild-Places: A Large-Scale Dataset for Lidar Place Recognition in Unstructured Natural Environments
  • Conteúdo
  • Updates
  • Download Instructions
  • Benchmarking
  • Pre-trained Model Checkpoints

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