Gegevenssets / Onderzoek

Wild-Places · csiro-robotics

🏞️ [IEEE ICRA2023] De officiële opslagplaats voor het artikel "Wild-Places: A Large-Scale Dataset for Lidar Place Recognition in Unstructured Natural Environments" dat in 2023 zal verschijnen IEEE International…

robot demonstrations
Uitgeversrepository ↗
Wild-Places · csiro-robotics screenshot van de bronpagina
Schermafbeelding van bron · vastgelegd 2026-10-10 · visueel beoordeeld

Overzicht

🏞️ [IEEE ICRA2023] De officiële opslagplaats voor het artikel "Wild-Places: A Large-Scale Dataset for Lidar Place Recognition in Unstructured Natural Environments" dat in 2023 zal verschijnen IEEE International…

Doel van de uitgever: 🏞️ [IEEE ICRA2023] De officiële opslagplaats voor het artikel "Wild-Places: A Large-Scale Dataset for Lidar Place Recognition in Unstructured Natural Environments" verschijnt in 2023 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA)

Controleer vóór gebruik de datakaart, uitvoering, schema, verzamelvoorwaarden en datasetspecifieke licentie. Gegevenstoegang en geschiktheid voor een bepaalde trainingsopstelling vereisen een afzonderlijke bevestiging.

Projectinformatie

Onderhouder
csiro-robotics
Primaire taal
Python
Licentie voor repositorycode
Niet gespecificeerd
Modelgewicht licentie
Niet opgenomen
Dataset-licentie
Niet opgenomen
Hardware-ontwerplicentie
Niet opgenomen
Onderhoud
Niet gearchiveerd in de laatst opgenomen metadata
Laatst waargenomen opslagplaatspush
2026-03-04

Codelicenties hebben niet automatisch betrekking op modelgewichten, datasets of hardwareontwerpen. Voor niet-opgenomen licentiegegevens is bevestiging door de uitgever vereist.

Documentatie secties

  • Wild-Places: A Large-Scale Dataset for Lidar Place Recognition in Unstructured Natural Environments
  • Inhoud
  • Updates
  • Download Instructions
  • Benchmarking
  • Pre-trained Model Checkpoints

Blader door de categorieën van deze bron

Ontdek gerelateerde collecties

Blader Gegevenssets →